| 第一章 前言 | 第1-19页 |
| §1.1 投影寻踪简介 | 第8-12页 |
| §1.2 曲线分量分析降维方法 | 第12-15页 |
| §1.3 高光谱图像 | 第15页 |
| §1.4 预备知识 | 第15-18页 |
| §1.5 本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 两类投影指标的小波核估计 | 第19-31页 |
| §2.1 两类投影指标的小波核估计 | 第19-22页 |
| §2.2 两类投影指标的小波核估计的统计性质 | 第22-27页 |
| §2.3 模拟计算与分析 | 第27-31页 |
| 第三章 多维投影指标的小波核估计 | 第31-41页 |
| §3.1 多维密度函数的线性小波估计 | 第31-32页 |
| §3.2 多维密度函数的线性小波估计的统计性质 | 第32-37页 |
| §3.3 PossE指标及PossE指标的小波核估计 | 第37-41页 |
| 第四章 基于CDA特征提取的超光谱图像无监督分类 | 第41-53页 |
| §4.1 CCA及CDA降维方法 | 第41-44页 |
| §4.2 ICA模型 | 第44-47页 |
| §4.3 ICAMM理论 | 第47-50页 |
| §4.4 试验结果 | 第50-53页 |
| 结束语 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第60页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第60页 |