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农业高新技术投资项目风险评估研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 导论第9-18页
   ·选题背景第9页
   ·选题目的和意义第9-10页
   ·国内外研究动态第10-16页
     ·国外高新技术投资项目风险评估研究述评第10-12页
     ·国内高新技术投资项目的风险评估研究述评第12-14页
     ·高新技术投资项目的风险评估方法研究述评第14-16页
   ·研究方法第16页
     ·实地抽样调查法第16页
     ·比较分析法第16页
     ·规范分析与实证分析相结合的方法第16页
   ·研究思路第16-17页
   ·可能创新之处第17-18页
     ·筛选出适宜的农业高新技术投资项目风险评估指标体系第17页
     ·探索用BP 人工神经网络方法对农业高新技术投资项目风险进行评估第17-18页
第二章 农业高新技术投资项目风险评估的基础理论第18-30页
   ·高新技术与农业高新技术第18页
     ·高新技术的含义第18页
     ·农业高新技术的内涵第18页
   ·农业高新技术的类别第18-19页
     ·现代农业生物技术第18-19页
     ·现代农业工程技术第19页
     ·现代农业管理技术第19页
   ·农业高新技术的特征第19-21页
     ·高创新性、高综合性第20页
     ·高渗透性第20页
     ·高风险性第20页
     ·高投资性、高收益性第20-21页
     ·高智力性、高竞争性第21页
     ·较强的地域性第21页
     ·时空性第21页
   ·农业高新技术投资项目风险第21-24页
     ·农业高新技术投资项目风险的主要类型第22-23页
     ·农业高新技术投资项目风险特征第23页
     ·农业高新技术项目投资风险产生的原因第23-24页
   ·高新技术投资项目的风险评估基本方法及其应用领域第24-30页
     ·基本评估方法第25-26页
     ·各种综合评价方法的评价第26-28页
     ·总结第28-30页
第三章 农业高新技术投资项目风险评估指标体系分析与设计第30-38页
   ·设计风险因素指标体系的原则第30-31页
     ·评价指标应具有代表性第30页
     ·评价指标应具有独立性第30页
     ·评价指标应具有层次性第30页
     ·评价指标应具有适用性第30-31页
   ·农业高新技术投资项目的风险因素指标体系的建立第31页
   ·农业高新科技投资项目的风险因素指标解析第31-38页
     ·技术风险第31-33页
     ·生产风险第33-34页
     ·R& D 风险第34页
     ·市场风险第34-35页
     ·管理风险第35-36页
     ·环境风险第36页
     ·推广风险第36-38页
第四章 基于人工神经网络的农业高新技术投资项目风险评估模型第38-48页
   ·BP 人工神经网络模型第38-40页
     ·BP 人工神经网络算法第38-40页
     ·BP 网络的学习速率第40页
     ·BP 网络的学习程序第40页
   ·基于BP 人工神经网络的农业高新技术投资项目风险评估模型第40-44页
     ·BP 人工神经网络风险评估模型的确定第40-41页
     ·BP 人工神经网络风险评价模型初始权重的确定第41-43页
     ·农业高科技投资项目风险BP 人工神经网络方法第43-44页
   ·农业高新技术投资项目风险评估模型的MATLAB 实现第44-48页
第五章 农业高新技术投资项目风险评估实证分析第48-53页
   ·拟评估投资项目分析第48-50页
   ·BP 人工神经网络模型应用第50-53页
     ·风险值的确定第50页
     ·运用BP 人工神经网络对拟评估项目风险进行评估第50-53页
第六章 结论与建议第53-55页
   ·结论第53-54页
   ·提高运用BP 人工神经网络模型评估农业高新技术投资项目风险评估准确性的建议第54-55页
     ·指标选取方面第54页
     ·方法运用方面第54-55页
主要参考文献第55-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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