摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 导论 | 第9-18页 |
·选题背景 | 第9页 |
·选题目的和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究动态 | 第10-16页 |
·国外高新技术投资项目风险评估研究述评 | 第10-12页 |
·国内高新技术投资项目的风险评估研究述评 | 第12-14页 |
·高新技术投资项目的风险评估方法研究述评 | 第14-16页 |
·研究方法 | 第16页 |
·实地抽样调查法 | 第16页 |
·比较分析法 | 第16页 |
·规范分析与实证分析相结合的方法 | 第16页 |
·研究思路 | 第16-17页 |
·可能创新之处 | 第17-18页 |
·筛选出适宜的农业高新技术投资项目风险评估指标体系 | 第17页 |
·探索用BP 人工神经网络方法对农业高新技术投资项目风险进行评估 | 第17-18页 |
第二章 农业高新技术投资项目风险评估的基础理论 | 第18-30页 |
·高新技术与农业高新技术 | 第18页 |
·高新技术的含义 | 第18页 |
·农业高新技术的内涵 | 第18页 |
·农业高新技术的类别 | 第18-19页 |
·现代农业生物技术 | 第18-19页 |
·现代农业工程技术 | 第19页 |
·现代农业管理技术 | 第19页 |
·农业高新技术的特征 | 第19-21页 |
·高创新性、高综合性 | 第20页 |
·高渗透性 | 第20页 |
·高风险性 | 第20页 |
·高投资性、高收益性 | 第20-21页 |
·高智力性、高竞争性 | 第21页 |
·较强的地域性 | 第21页 |
·时空性 | 第21页 |
·农业高新技术投资项目风险 | 第21-24页 |
·农业高新技术投资项目风险的主要类型 | 第22-23页 |
·农业高新技术投资项目风险特征 | 第23页 |
·农业高新技术项目投资风险产生的原因 | 第23-24页 |
·高新技术投资项目的风险评估基本方法及其应用领域 | 第24-30页 |
·基本评估方法 | 第25-26页 |
·各种综合评价方法的评价 | 第26-28页 |
·总结 | 第28-30页 |
第三章 农业高新技术投资项目风险评估指标体系分析与设计 | 第30-38页 |
·设计风险因素指标体系的原则 | 第30-31页 |
·评价指标应具有代表性 | 第30页 |
·评价指标应具有独立性 | 第30页 |
·评价指标应具有层次性 | 第30页 |
·评价指标应具有适用性 | 第30-31页 |
·农业高新技术投资项目的风险因素指标体系的建立 | 第31页 |
·农业高新科技投资项目的风险因素指标解析 | 第31-38页 |
·技术风险 | 第31-33页 |
·生产风险 | 第33-34页 |
·R& D 风险 | 第34页 |
·市场风险 | 第34-35页 |
·管理风险 | 第35-36页 |
·环境风险 | 第36页 |
·推广风险 | 第36-38页 |
第四章 基于人工神经网络的农业高新技术投资项目风险评估模型 | 第38-48页 |
·BP 人工神经网络模型 | 第38-40页 |
·BP 人工神经网络算法 | 第38-40页 |
·BP 网络的学习速率 | 第40页 |
·BP 网络的学习程序 | 第40页 |
·基于BP 人工神经网络的农业高新技术投资项目风险评估模型 | 第40-44页 |
·BP 人工神经网络风险评估模型的确定 | 第40-41页 |
·BP 人工神经网络风险评价模型初始权重的确定 | 第41-43页 |
·农业高科技投资项目风险BP 人工神经网络方法 | 第43-44页 |
·农业高新技术投资项目风险评估模型的MATLAB 实现 | 第44-48页 |
第五章 农业高新技术投资项目风险评估实证分析 | 第48-53页 |
·拟评估投资项目分析 | 第48-50页 |
·BP 人工神经网络模型应用 | 第50-53页 |
·风险值的确定 | 第50页 |
·运用BP 人工神经网络对拟评估项目风险进行评估 | 第50-53页 |
第六章 结论与建议 | 第53-55页 |
·结论 | 第53-54页 |
·提高运用BP 人工神经网络模型评估农业高新技术投资项目风险评估准确性的建议 | 第54-55页 |
·指标选取方面 | 第54页 |
·方法运用方面 | 第54-55页 |
主要参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
作者简介 | 第60页 |