| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘技术的新方向 | 第8页 |
| ·我国国际货代企业的历史发展 | 第8-10页 |
| ·国内外相关领域的研究应用现状 | 第10-11页 |
| ·主动式数据挖掘技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·货运代理业务中的数据挖掘的应用现状 | 第11页 |
| ·本文研究的主要内容与创新 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 数据挖掘技术以及在货代企业应用分析 | 第13-28页 |
| ·主动式数据挖掘技术理论研究 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘算法 | 第13-17页 |
| ·聚类算法 | 第13-15页 |
| ·分类算法 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘模型 | 第17-22页 |
| ·多处理阶段过程模型(1) | 第17-19页 |
| ·多处理阶段过程模型(2) | 第19-21页 |
| ·以用户为中心的处理模型 | 第21-22页 |
| ·用户为中心的主动式数据挖掘解决方案 | 第22-23页 |
| ·货代企业中数据挖掘技术的应用 | 第23-28页 |
| ·货代企业的业务流程 | 第23-24页 |
| ·货代企业的客户分析 | 第24-26页 |
| ·客户价值分析 | 第25页 |
| ·客户细分 | 第25-26页 |
| ·航线分析 | 第26-28页 |
| 第3章 主动式数据挖掘系统的设计和实现 | 第28-56页 |
| ·系统模型 | 第28-29页 |
| ·系统体系结构 | 第29-31页 |
| ·MVC模式和插件技术的设计及实现 | 第31-37页 |
| ·MVC模式简介 | 第31-32页 |
| ·MVC模式在本系统的实现 | 第32-34页 |
| ·基于XML的插件技术介绍 | 第34-35页 |
| ·基于XML的插件技术在本系统中的实现 | 第35-37页 |
| ·交互子系统的实现 | 第37-41页 |
| ·数据源选择模块 | 第37-38页 |
| ·数据源属性配置模块 | 第38-39页 |
| ·KDD过程配置模块 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘子系统的实现 | 第41-49页 |
| ·算法工厂的实现 | 第42-43页 |
| ·算法模板的实现 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘子系统的代码实现 | 第44-49页 |
| ·可视化组件的实现 | 第49-53页 |
| ·聚类可视化组件的实现 | 第49-51页 |
| ·分类可视化组件的实现 | 第51-53页 |
| ·其他功能模块实现 | 第53-56页 |
| ·基于ADO.NET的数据库访问组件的实现 | 第53-55页 |
| ·统计功能模块的实现 | 第55-56页 |
| 第4章 主动式数据挖掘系统在货代企业中的具体应用 | 第56-65页 |
| ·数据挖掘任务描述 | 第56页 |
| ·客户分析 | 第56页 |
| ·航线繁忙度分析 | 第56页 |
| ·数据源选择 | 第56-58页 |
| ·客户分析 | 第58-61页 |
| ·客户价值分析 | 第58-60页 |
| ·客户细分 | 第60-61页 |
| ·航线繁忙度分析 | 第61-65页 |
| ·航线的繁忙度的获取 | 第61-63页 |
| ·航线价值预测 | 第63-65页 |
| 第5章 结束语 | 第65-68页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·进一步研究展望 | 第66-68页 |
| ·系统功能的进一步完善与优化 | 第66页 |
| ·系统在货代企业领域的进一步应用 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第72页 |