活动序列图像中的运动目标检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·课题概述 | 第8页 |
| ·国内外动态 | 第8-10页 |
| ·本人工作 | 第10-11页 |
| 第二章 原始数据的来源和预处理介绍 | 第11-22页 |
| ·不同数据格式间的转换 | 第11-15页 |
| ·RGB 彩色空间和YCbCr 色彩空间的变换 | 第11页 |
| ·压缩序列图像中I,B,P 帧数据的抽取 | 第11-15页 |
| ·部分算法介绍 | 第15-22页 |
| ·单帧图像的预处理灰度差倒数加权平滑滤波 | 第16-17页 |
| ·序列图像的平滑滤波技术 | 第17-19页 |
| ·Canny 算子简介 | 第19-22页 |
| 第三章 监控环境下序列图像中的运动目标检出 | 第22-38页 |
| ·利用差分图像提取运动目标主边缘 | 第22-31页 |
| ·差分图像的获得 | 第22-23页 |
| ·差分图像的增强处理 | 第23-25页 |
| ·离散小波变换与多分辨 | 第25-27页 |
| ·图像的主要边界及提取 | 第27-30页 |
| ·由差分图像和主要边界提取的运动目标 | 第30-31页 |
| ·差分图作为种子点的区域生长法运动目标检测算法 | 第31-35页 |
| ·求得滑窗处理后的差分图 | 第31页 |
| ·利用差分图做区域生长 | 第31-32页 |
| ·算法流程及运动目标提取 | 第32-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| ·对背景差分的一点改进 | 第35-38页 |
| ·背景差分法的基本原理 | 第35页 |
| ·采用中值估计分布均值及结果对比 | 第35-38页 |
| 第四章 复杂背景序列图像的运动目标检测 | 第38-50页 |
| ·对象素的运动矢量估算 | 第38-42页 |
| ·基于块的分析方法 | 第38-40页 |
| ·像素运动矢量的估计 | 第40-42页 |
| ·利用边缘分割图像 | 第42页 |
| ·利用块运动矢量的运动目标检测 | 第42-50页 |
| ·彩色图像的边界提取 | 第43-44页 |
| ·彩色序列图像的获得 | 第44页 |
| ·光流场的检测方法和基于小波分析的方法 | 第44页 |
| ·采用匹配方法的运动目标检测 | 第44-47页 |
| ·目标的分类算法 | 第47-50页 |
| 第五章 一个运动目标检测跟踪的实例 | 第50-61页 |
| ·项目基本情况 | 第50页 |
| ·运动目标检测子系统架构 | 第50-60页 |
| ·总体说明 | 第50-51页 |
| ·回调函数和帧结构 | 第51-53页 |
| ·子系统的构成 | 第53-57页 |
| ·算法细节 | 第57-60页 |
| ·结果和评价 | 第60-61页 |
| 第六章 总结 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第65页 |