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数据仓库技术在烟草生产管理中的应用研究

第1章 绪论第1-14页
   ·项目背景第12页
   ·项目内容第12-13页
   ·项目目标和意义第13-14页
第2章 数据仓库与数据挖掘概述第14-25页
   ·数据仓库第14-17页
     ·什么是数据仓库第14页
     ·数据仓库的起源和发展第14-15页
     ·数据仓库体系结构第15页
     ·数据的抽取、转换、装载第15-17页
   ·联机分析处理第17-20页
     ·OLAP的基本概念第17-20页
     ·OLAP的基本操作第20页
   ·数据挖掘第20-23页
     ·数据挖掘技术的基本概念第20-21页
     ·数据挖掘方法的分类第21页
     ·数据挖掘的应用第21页
     ·数据挖掘和OLAP的关系第21-22页
     ·数据挖掘和统计学的关系第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第3章 基于数据仓库的烟草生产管理系统的设计第25-41页
   ·需求分析第25-30页
     ·概述第25-26页
     ·烟草生产管理系统的分析主题第26-28页
     ·管理模型第28-29页
     ·数据流程第29-30页
   ·总体结构设计第30-31页
   ·数据仓库系统设计第31-33页
     ·数据仓库系统结构设计第31-32页
     ·数据仓库文件结构设计第32-33页
   ·OLAP系统设计第33-36页
     ·OLAP的体系结构第33-35页
     ·OLAP的类型选择第35页
     ·维表和星形模型设计第35-36页
   ·数据挖掘系统设计第36-40页
     ·数据挖掘系统的结构第36-37页
     ·数据挖掘的步骤第37-38页
     ·数据挖掘的模式第38-39页
     ·数据挖掘的工具第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于数据仓库的烟草生产管理系统的实现第41-62页
   ·数据采集与处理的实现第41-44页
     ·数据ETL处理第41页
     ·数据抽取第41页
     ·数据转换第41-42页
     ·数据加载第42-43页
     ·数据采集模块第43-44页
   ·报表生成及信息发布的实现第44-45页
     ·报表生成第44-45页
     ·信息发布第45页
   ·数据仓库的实现第45-50页
     ·创建数据仓库的流程第45-46页
     ·星型模型第46-47页
     ·事实表第47-48页
     ·维表第48-50页
   ·OLAP的实现第50-54页
     ·概述第50-51页
     ·多维立方体的切片第51-52页
     ·多维立方体的钻取第52-53页
     ·多维立方体的旋转第53-54页
   ·数据挖掘的实现第54-58页
     ·数据准备第54-55页
     ·确定分析的次序第55-56页
     ·聚类分析的实现第56-58页
   ·系统管理第58-59页
   ·运行实例第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 结论与展望第62-64页
   ·论文总结第62页
   ·展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果第67页

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