数据仓库技术在烟草生产管理中的应用研究
第1章 绪论 | 第1-14页 |
·项目背景 | 第12页 |
·项目内容 | 第12-13页 |
·项目目标和意义 | 第13-14页 |
第2章 数据仓库与数据挖掘概述 | 第14-25页 |
·数据仓库 | 第14-17页 |
·什么是数据仓库 | 第14页 |
·数据仓库的起源和发展 | 第14-15页 |
·数据仓库体系结构 | 第15页 |
·数据的抽取、转换、装载 | 第15-17页 |
·联机分析处理 | 第17-20页 |
·OLAP的基本概念 | 第17-20页 |
·OLAP的基本操作 | 第20页 |
·数据挖掘 | 第20-23页 |
·数据挖掘技术的基本概念 | 第20-21页 |
·数据挖掘方法的分类 | 第21页 |
·数据挖掘的应用 | 第21页 |
·数据挖掘和OLAP的关系 | 第21-22页 |
·数据挖掘和统计学的关系 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第3章 基于数据仓库的烟草生产管理系统的设计 | 第25-41页 |
·需求分析 | 第25-30页 |
·概述 | 第25-26页 |
·烟草生产管理系统的分析主题 | 第26-28页 |
·管理模型 | 第28-29页 |
·数据流程 | 第29-30页 |
·总体结构设计 | 第30-31页 |
·数据仓库系统设计 | 第31-33页 |
·数据仓库系统结构设计 | 第31-32页 |
·数据仓库文件结构设计 | 第32-33页 |
·OLAP系统设计 | 第33-36页 |
·OLAP的体系结构 | 第33-35页 |
·OLAP的类型选择 | 第35页 |
·维表和星形模型设计 | 第35-36页 |
·数据挖掘系统设计 | 第36-40页 |
·数据挖掘系统的结构 | 第36-37页 |
·数据挖掘的步骤 | 第37-38页 |
·数据挖掘的模式 | 第38-39页 |
·数据挖掘的工具 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于数据仓库的烟草生产管理系统的实现 | 第41-62页 |
·数据采集与处理的实现 | 第41-44页 |
·数据ETL处理 | 第41页 |
·数据抽取 | 第41页 |
·数据转换 | 第41-42页 |
·数据加载 | 第42-43页 |
·数据采集模块 | 第43-44页 |
·报表生成及信息发布的实现 | 第44-45页 |
·报表生成 | 第44-45页 |
·信息发布 | 第45页 |
·数据仓库的实现 | 第45-50页 |
·创建数据仓库的流程 | 第45-46页 |
·星型模型 | 第46-47页 |
·事实表 | 第47-48页 |
·维表 | 第48-50页 |
·OLAP的实现 | 第50-54页 |
·概述 | 第50-51页 |
·多维立方体的切片 | 第51-52页 |
·多维立方体的钻取 | 第52-53页 |
·多维立方体的旋转 | 第53-54页 |
·数据挖掘的实现 | 第54-58页 |
·数据准备 | 第54-55页 |
·确定分析的次序 | 第55-56页 |
·聚类分析的实现 | 第56-58页 |
·系统管理 | 第58-59页 |
·运行实例 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
·论文总结 | 第62页 |
·展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |