| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| 第二章 利用GPU 实现3D 图形实时渲染和通用计算 | 第10-25页 |
| ·GPU 的硬件特性 | 第10-11页 |
| ·GPU 的应用领域 | 第11-14页 |
| ·GPU 的工作流程极其编程 | 第14-17页 |
| ·可编程流水线的操作 | 第14-16页 |
| ·硬件渲染和cg | 第16-17页 |
| ·提高GPU的运行效率 | 第17-25页 |
| 第三章 OpenGL 及其扩展机制下的图象处理框架 | 第25-31页 |
| ·基于GPU的实时图象处理平台 | 第25页 |
| ·3D API 的选择 | 第25-26页 |
| ·GPU 图象处理中OpenGL 的应用 | 第26-31页 |
| ·GPU 图象处理的流程 | 第26页 |
| ·OpenGL 的设置 | 第26-27页 |
| ·必要的OpenGL扩展库 | 第27-30页 |
| ·使用OpenGL对GPU的工作状态进行控制 | 第30-31页 |
| 第四章 基于GPU的实时图象目标检测与跟踪算法 | 第31-50页 |
| ·算法目标及实验平台 | 第31-32页 |
| ·图象的预处理 | 第32-34页 |
| ·利用RGBA 通道重组图象数据 | 第32-33页 |
| ·预处理算法的GPU 实现 | 第33-34页 |
| ·使用相关模板匹配实现目标检测 | 第34-36页 |
| ·模板匹配算法描述 | 第34-35页 |
| ·GPU 中的相关匹配实现 | 第35-36页 |
| ·利用Hough变换实现目标检测 | 第36-40页 |
| ·Hough 变换原理 | 第37页 |
| ·Hough 变换的GPU 实现 | 第37-40页 |
| ·光流计算实现运动估计 | 第40-44页 |
| ·利用雅可比旋转法计算图象光流场 | 第40-43页 |
| ·光流计算的GPU 实现 | 第43-44页 |
| ·使用Harris 算子对目标进行角点检测 | 第44-49页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第44-46页 |
| ·Harris 算子对目标进行角点检测的GPU 实现 | 第46-49页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| 第五章 软件功能和模块 | 第50-54页 |
| ·软件界面及功能 | 第50-51页 |
| ·软件的模块组成 | 第51-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第59页 |
