| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·商务智能的研究与应用 | 第7-12页 |
| ·背景 | 第7-9页 |
| ·商务智能研究内容与应用目标 | 第9-12页 |
| ·本文的研究工作内容 | 第12-14页 |
| 2 商务智能相关研究及核心技术综述 | 第14-27页 |
| ·商务智能核心技术 | 第14-19页 |
| ·商务智能过程 | 第14-15页 |
| ·ETL | 第15页 |
| ·数据仓库 | 第15-18页 |
| ·联机分析处理 | 第18页 |
| ·数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·可视化报表 | 第19页 |
| ·Web Services核心技术 | 第19-23页 |
| ·SOAP | 第20-21页 |
| ·UDDI | 第21-22页 |
| ·WSDL | 第22页 |
| ·XLANG/XAML | 第22-23页 |
| ·XKMS | 第23页 |
| ·相关开发技术 | 第23-27页 |
| ·J2EE | 第23-25页 |
| ·Java Data Mining API | 第25-27页 |
| 3 基于网格的商务智能服务平台(GridBI)及客户端系统 | 第27-38页 |
| ·通用商务智能服务平台 | 第27-34页 |
| ·ETL数据的抽取、转化和装载 | 第27-29页 |
| ·数据集的预处理 | 第29页 |
| ·数据仓库 | 第29-30页 |
| ·OLAP查询 | 第30-32页 |
| ·数据挖掘任务 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘模型 | 第33-34页 |
| ·基于ERP数据库的客户端系统 | 第34-38页 |
| ·数据集预处理 | 第35页 |
| ·采购分析 | 第35-36页 |
| ·销售分析 | 第36页 |
| ·库存分析 | 第36-38页 |
| 4 商务智能平台(GridBI)系统设计 | 第38-47页 |
| ·软件工程开发过程 | 第38-39页 |
| ·体系结构设计 | 第39-41页 |
| ·商务智能框架建模 | 第41-43页 |
| ·系统模块组成 | 第43页 |
| ·相关开源工具 | 第43-47页 |
| ·数据仓库工具Mondrian | 第44页 |
| ·可视化报表工具JFreeChart | 第44-45页 |
| ·后台数据库PostgreSQL | 第45页 |
| ·J2EE应用服务器 | 第45-47页 |
| 5 商务智能平台(GridBI)相关算法分析 | 第47-52页 |
| ·聚类算法 | 第47-48页 |
| ·关联规则算法 | 第48-49页 |
| ·决策树算法 | 第49-52页 |
| 6 商务智能平台(GridBI)系统及其样例ERP客户端应用的实现 | 第52-66页 |
| ·UML图表 | 第52-60页 |
| ·平台核心包结构图 | 第52-56页 |
| ·类图 | 第56-60页 |
| ·数据库设计 | 第60-66页 |
| ·服务平台内部数据库 | 第61-63页 |
| ·ERP应用数据库 | 第63-66页 |
| 7 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |