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基于BP神经网络的GPS高程拟合及其在杭州湾跨海大桥中的应用

第1章 绪论第1-14页
   ·概述第9-10页
   ·GPS高程转换的研究现状第10-12页
   ·问题的提出及本文的研究内容第12-14页
第2章 确定正常高的GPS水准法第14-26页
   ·高程系统概述第14-16页
   ·GPS水准法测量原理第16-17页
   ·GPS水准拟合的模型第17-24页
     ·加权平均法第17-18页
     ·曲线拟合法第18-19页
     ·曲面拟合法第19-21页
     ·移动曲面(线)拟合法第21-23页
     ·“移去-恢复”法第23-24页
   ·GPS水准的精度评定指标第24-26页
第3章 基于BP神经网络的GPS高程转换方法第26-47页
   ·神经网络发展概述第26-28页
   ·神经网络的基本原理第28-30页
     ·人工神经网络的基本概念第28-29页
     ·简化的神经元数学模型第29页
     ·人工神经网络的主要特点第29-30页
   ·神经网络BP算法第30-36页
     ·BP网络算法的基本思想第30-31页
     ·BP网络算法的数学描述第31-34页
     ·BP网络算法的计算机实现流程第34-36页
   ·基于BP算法的神经网络结构第36-38页
     ·初始权值的设置第36页
     ·激活函数第36-37页
     ·隐含层数的选择第37页
     ·隐含层内节点数的确定第37-38页
   ·GPS高程拟合的神经网络模型第38-46页
     ·工程试验数据第38-41页
     ·网络的拓扑结构第41-42页
     ·BP网络模型试验研究第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 BP神经网络方法在杭州湾跨海大桥 GPS高程拟合中的计算试验第47-58页
   ·杭州湾大桥测区概况第47页
   ·GPS高程拟合方法的选择第47-48页
   ·计算试验第48-56页
     ·试验数据第48页
     ·试验方案第48-50页
     ·试验计算结果第50-56页
   ·结果分析第56-58页
结论与展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间发表的论文第64页

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