温室环境智能控制算法研究
| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 选题背景 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1．3 选题意义 | 第10-11页 |
| 1．4 课题研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 智能控制理论基础 | 第12-24页 |
| 2．1 模糊控制原理 | 第12-18页 |
| 2．2 神经网络理论基础 | 第18-22页 |
| 2．3 模糊逻辑与神经网络的融合方法 | 第22-23页 |
| 2．4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 温室环境智能控制器设计 | 第24-33页 |
| 3．1 温室环境控制介绍 | 第24-25页 |
| 3．2 模糊神经网络原理与结构设计 | 第25-27页 |
| 3．3 模糊神经网络学习算法的实现 | 第27-29页 |
| 3．4 模糊神经网络控制器的训练 | 第29-31页 |
| 3．5 神经网络参数分析 | 第31-32页 |
| 3．6 小结 | 第32-33页 |
| 第4章 温室环境温度模型的建立 | 第33-41页 |
| 4．1 模型的建立 | 第33-36页 |
| 4．2 模型训练 | 第36-38页 |
| 4．3 模型验证 | 第38-39页 |
| 4．4 模型结构分析 | 第39-40页 |
| 4．5 小结 | 第40-41页 |
| 第5章 智能控制器仿真研究 | 第41-46页 |
| 5．1 基于模糊神经网络温室温度控制系统仿真 | 第41-43页 |
| 5．2 仿真结果比较与分析 | 第43-45页 |
| 5．3 小结 | 第45-46页 |
| 第6章 结论与建议 | 第46-48页 |
| 6．1 结论 | 第46页 |
| 6．2 建议 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
