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运输调度问题的遗传算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·问题提出第12页
   ·运输调度问题研究现状第12-14页
   ·遗传算法第14-16页
     ·遗传算法历史回顾第14-15页
     ·遗传算法应用现状第15页
     ·遗传算法构造第15-16页
   ·本文主要工作第16-18页
第二章 多种类型车辆的运输调度问题第18-27页
   ·引言第18页
   ·问题描述与模型建立第18-19页
   ·算法设计第19-24页
     ·染色体编码第19-20页
     ·产生初始种群第20-21页
     ·适应度计算第21页
     ·算子设计第21-23页
     ·终止条件设定第23页
     ·算法伪代码第23-24页
   ·数值实验与分析第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 带时间窗的运输调度问题第27-34页
   ·引言第27页
   ·问题描述与模型建立第27-28页
   ·算法设计第28-30页
     ·染色体编码第28页
     ·产生初始群体第28-29页
     ·适应度计算第29页
     ·算子设计第29页
     ·控制参数和算法终止条件第29-30页
     ·算法伪代码第30页
   ·数值实验与分析第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 需求随机的运输调度问题第34-54页
   ·引言第34-35页
   ·车辆类型相同的需求随机的运输调度问题第35-43页
     ·问题分析与模型建立第35-36页
     ·路由失败概率计算第36-38页
     ·算法设计第38-41页
     ·数值实验与分析第41-43页
   ·两种类型车辆需求随机的运输调度问题第43-52页
     ·问题分析与模型建立第44-47页
     ·路由失败概率计算第47页
     ·算法设计第47-50页
     ·数值实验与分析第50-52页
   ·三种类型车辆需求随机的运输调度问题第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 运输调度问题的并行遗传算法第54-62页
   ·引言第54页
   ·并行遗传算法第54-56页
   ·主从式并行结构第56页
   ·问题描述与模型第56-57页
   ·算法设计第57-60页
     ·问题参数第57-58页
     ·染色体编码第58页
     ·产生初始种群第58页
     ·适应度计算第58页
     ·算子设计第58页
     ·算法终止条件设定第58-59页
     ·算法伪代码第59-60页
   ·数值实验及分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
论文总结第62-64页
参考文献第64-69页
攻读学位期间发表的论文第69-70页
独创性声明第70-71页
致谢第71页

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