| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1．1 引言 | 第8-10页 |
| 1．1．1 木材无损检测概述 | 第8页 |
| 1．1．2 超声检测的优点 | 第8-9页 |
| 1．1．3 木材超声无损检测的应用现状 | 第9-10页 |
| 1．2 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1．2．1 频谱分析在无损检测中应用现状 | 第10-11页 |
| 1．2．2 小波和神经网络与无损检测 | 第11页 |
| 1．3 论文研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| 1．4 研究方法及创新之处 | 第12-14页 |
| 2 超声波检测的理论依据与实验设备 | 第14-23页 |
| 2．1 超声波检测的理论 | 第14-19页 |
| 2．1．1 超声波在各向异性弹性固体介质中的波动方程 | 第14-15页 |
| 2．1．2 超声波在木材中的传播方式 | 第15-18页 |
| 2．1．3 超声波的衰减 | 第18-19页 |
| 2．1．4 木材的超声表征的声学性能参量选择 | 第19页 |
| 2．2 实验 | 第19-22页 |
| 2．2．1 超声检测设备 | 第19-20页 |
| 2．2．2 实验方法 | 第20-21页 |
| 2．2．3 试件制备及规格 | 第21-22页 |
| 2．3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 木材缺陷检测的频谱分析技术 | 第23-36页 |
| 3．1 频谱分析的理论基础 | 第23-26页 |
| 3．1．1 傅立叶变换基础 | 第23-24页 |
| 3．1．2 快速傅立叶变换 | 第24-25页 |
| 3．1．3 功率谱 | 第25-26页 |
| 3．2 超声波信号处理基础 | 第26-28页 |
| 3．2．1 信号采集 | 第26页 |
| 3．2．2 信号预处理 | 第26-28页 |
| 3．2．3 归一化原理 | 第28页 |
| 3．3 频谱分析方法与结果 | 第28-35页 |
| 3．3．1 频谱分析PSD-welch方法选取 | 第28-29页 |
| 3．3．2 频谱分析结果 | 第29-35页 |
| 3．4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于小波分析的木材缺陷信号处理 | 第36-45页 |
| 4．1 小波分析 | 第36-37页 |
| 4．1．1 小波变换的特点 | 第37页 |
| 4．1．2 小波函数的选择 | 第37页 |
| 4．2 小波包分析 | 第37-39页 |
| 4．2．1 小波包概述 | 第37-38页 |
| 4．2．2 小波包的定义 | 第38-39页 |
| 4．3 基于小波包分析的木材缺陷的特征提取 | 第39-44页 |
| 4．3．1 小波分析的步骤 | 第40页 |
| 4．3．2 小波分析结果 | 第40-44页 |
| 4．4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于人工神经网络在木材孔洞缺陷定量检测的研究 | 第45-56页 |
| 5．1 神经网络与无损检测 | 第45-46页 |
| 5．2 神经网络结构 | 第46页 |
| 5．3 BP神经网络 | 第46-55页 |
| 5．3．1 BP算法原理 | 第46-47页 |
| 5．3．2 BP算法参数选取 | 第47-50页 |
| 5．3．3 基于BP神经网络对木材孔洞缺陷定量检测 | 第50-55页 |
| 5．4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |