摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究状况及发展趋势 | 第10-12页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
2 产品装配调度问题的数学模型及启发式算法 | 第13-25页 |
2.1 生产调度问题概述 | 第13-15页 |
2.2 产品装配问题概述 | 第15-17页 |
2.3 产品装配调度问题的数学模型 | 第17-20页 |
2.4 典型启发式算法简介 | 第20-23页 |
2.5 算例及结果分析 | 第23-25页 |
3 遗传算法及其特征分析 | 第25-37页 |
3.1 遗传算法 | 第25-32页 |
3.2 遗传算法的特征分析 | 第32-37页 |
4 基于标准遗传算法的产品装配调度优化求解方案 | 第37-44页 |
4.1 遗传算法求解流水车间调度问题的一般过程 | 第37-41页 |
4.2 实现方案及算例分析 | 第41-44页 |
5 基于混合遗传启发式算法的产品装配调度优化求解方案 | 第44-65页 |
5.1 混合遗传算法 | 第44-46页 |
5.2 模拟退火算法简介 | 第46-51页 |
5.3 混合遗传启发式算法 | 第51-55页 |
5.4 遗传程序的设计 | 第55-60页 |
5.5 算例及结果分析 | 第60-63页 |
5.6 实例分析 | 第63-65页 |
6 总结和展望 | 第65-67页 |
6.1 总结 | 第65-66页 |
6.2展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录 (攻读学位期间发表的论文目录) | 第71页 |