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基于遗传算法的产品装配生产调度优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
 1.1 研究背景及意义第8-10页
 1.2 国内外研究状况及发展趋势第10-12页
 1.3 本文研究的主要内容第12-13页
2 产品装配调度问题的数学模型及启发式算法第13-25页
 2.1 生产调度问题概述第13-15页
 2.2 产品装配问题概述第15-17页
 2.3 产品装配调度问题的数学模型第17-20页
 2.4 典型启发式算法简介第20-23页
 2.5 算例及结果分析第23-25页
3 遗传算法及其特征分析第25-37页
 3.1 遗传算法第25-32页
 3.2 遗传算法的特征分析第32-37页
4 基于标准遗传算法的产品装配调度优化求解方案第37-44页
 4.1 遗传算法求解流水车间调度问题的一般过程第37-41页
 4.2 实现方案及算例分析第41-44页
5 基于混合遗传启发式算法的产品装配调度优化求解方案第44-65页
 5.1 混合遗传算法第44-46页
 5.2 模拟退火算法简介第46-51页
 5.3 混合遗传启发式算法第51-55页
 5.4 遗传程序的设计第55-60页
 5.5 算例及结果分析第60-63页
 5.6 实例分析第63-65页
6 总结和展望第65-67页
 6.1 总结第65-66页
 6.2展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
附录 (攻读学位期间发表的论文目录)第71页

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