数据挖掘中关联规则算法的研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及未来发展趋势 | 第9-13页 |
| ·国外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·未来发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘技术的分析与研究 | 第13页 |
| ·关联规则数据挖掘技术的分析与研究 | 第13-15页 |
| 第2章 数据挖掘 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘定义和定位 | 第15-17页 |
| ·定义 | 第15-16页 |
| ·定位 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘功能和分类 | 第19-21页 |
| ·功能 | 第19页 |
| ·分类 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第21页 |
| ·数据挖掘结果评估 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 关联规则挖掘 | 第24-31页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·相关定义 | 第25-27页 |
| ·挖掘步骤及应注意的问题 | 第27-28页 |
| ·挖掘步骤 | 第27页 |
| ·应注意的问题 | 第27-28页 |
| ·关联规则的分类 | 第28页 |
| ·主要研究方向和典型算法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 算法改进及应用研究 | 第31-42页 |
| ·Apriori 算法 | 第31-35页 |
| ·Apriori 算法解释 | 第31-32页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第32-33页 |
| ·Apriori 算法的性能瓶颈 | 第33页 |
| ·Apriori 算法现有的改进 | 第33-35页 |
| ·基于筛选压缩的Apriori 挖掘算法 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第35-36页 |
| ·算法程序框图 | 第36页 |
| ·算法模拟分析比较 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
