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组合导航系统多级式融合算法研究

第1章 绪论第1-9页
   ·引言第7页
   ·课题研究意义第7-8页
   ·课题的主要内容第8-9页
第2章 组合导航定位技术概述第9-23页
   ·导航历史回顾第9页
   ·目前的几种导航方式第9-16页
   ·各种组合导航定位技术分析第16-20页
   ·组合导航定位方式选择第20-22页
   ·小结第22-23页
第3章 信息融合技术第23-35页
   ·信息融合技术定义和基本原理第23-25页
     ·信息融合技术第23-25页
     ·信息融合的基本原理第25页
   ·信息融合系统的功能模型第25-27页
   ·信息融合的结构模型第27-31页
     ·检测级融合结构第27-28页
     ·位置融合结构第28-30页
     ·目标识别融合的结构第30-31页
   ·多传感器信息融合中的状态估计第31-34页
   ·小结第34-35页
第4章 组合定位算法研究第35-51页
   ·GPS\INS\DR 组合定位方法简介第35页
   ·卡尔曼滤波理论和方法第35-41页
     ·卡尔曼滤波及其性质第36-39页
     ·卡尔曼滤波的另一种表达形式第39页
     ·非线性化卡尔曼滤波第39-41页
   ·联邦滤波算法第41-44页
     ·集中式联邦滤波器第41页
     ·分布式联邦滤波器第41-42页
     ·自适应联邦滤波算法第42-44页
   ·多级式联邦滤波算法第44-51页
     ·具有全反馈的多级式融合算法第44-47页
     ·具有部分反馈的多级式融合算法第47-51页
第5章 组合定位算法实现第51-60页
   ·GPS 数据的接收和处理第51-55页
   ·组合导航定位系统多级式融合算法仿真实现第55-59页
   ·小结第59-60页
第6章 全文总结第60-61页
参考文献第61-65页
摘要第65-67页
Abstract第67-69页
致谢第69-70页

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