| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-13页 |
| 附表索引 | 第13-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-37页 |
| ·研究背景及意义 | 第18-19页 |
| ·灵活交流输电系统 | 第19-24页 |
| ·灵活交流输电系统的应用背景 | 第19-20页 |
| ·灵活交流输电系统的功能 | 第20-21页 |
| ·灵活交流输电系统的类型 | 第21-23页 |
| ·灵活交流输电系统的应用 | 第23页 |
| ·灵活交流输电系统的发展应用前景 | 第23-24页 |
| ·统一潮流控制器 | 第24-26页 |
| ·统一潮流控制器的研究进展 | 第26-35页 |
| ·统一潮流控制器的建模 | 第26-29页 |
| ·统一潮流控制器的稳态潮流计算与装设地点 | 第29-31页 |
| ·统一潮流控制器的控制方法 | 第31-35页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第35-37页 |
| 第2章 统一潮流控制器的控制方案 | 第37-54页 |
| ·统一潮流控制器的结构及工作原理 | 第37-38页 |
| ·统一潮流控制器的稳态模型 | 第38-39页 |
| ·统一潮流控制器的控制功能 | 第39-42页 |
| ·并联补偿控制功能 | 第39页 |
| ·串联补偿控制功能 | 第39-41页 |
| ·潮流控制功能 | 第41-42页 |
| ·统一潮流控制器的主电路拓扑结构 | 第42-45页 |
| ·统一潮流控制器的控制方案 | 第45-51页 |
| ·并联变换器的控制方案 | 第45-48页 |
| ·串联变换器的控制方案 | 第48-51页 |
| ·统一潮流控制器的分层逆阶控制结构 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 功率变换器的智能电流控制方法研究 | 第54-94页 |
| ·电流控制电压型 PWM 变换器的数学模型 | 第54-59页 |
| ·概述 | 第54-55页 |
| ·PWM 整流器的数学模型 | 第55-57页 |
| ·PWM 逆变器的数学模型 | 第57-59页 |
| ·CC-PWM 变换器的电流控制方法 | 第59-68页 |
| ·线性电流控制器 | 第59-64页 |
| ·非线性电流控制器 | 第64-68页 |
| ·基于模糊逻辑的变环宽滞环电流控制方法 | 第68-75页 |
| ·基于模糊逻辑的变环宽滞环电流控制器结构 | 第68-69页 |
| ·基于模糊逻辑的变环宽滞环电流控制器的设计 | 第69-72页 |
| ·仿真与结论 | 第72-75页 |
| ·基于自适应 PI 调节的变换器电流控制方法 | 第75-92页 |
| ·基于模糊自适应PI 控制的变换器电流控制 | 第76-81页 |
| ·基于模糊神经网络自适应PI 控制的变换器电流控制方法 | 第81-85页 |
| ·PWM 调制方案的确定 | 第85-89页 |
| ·仿真研究 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第4章 并联变换器的智能直流电压控制方法研究 | 第94-115页 |
| ·并联变换器直流电压控制系统的设计 | 第94-102页 |
| ·并联变换器直流电压控制系统结构 | 第94-98页 |
| ·双闭环控制系统的工程设计 | 第98-101页 |
| ·电压环调节器的参数选择 | 第101-102页 |
| ·基于模糊自适应PI 控制的UPFC 直流电压控制方法 | 第102-110页 |
| ·控制结构 | 第102-103页 |
| ·确定输入和输出变量论域 | 第103页 |
| ·隶属度函数的选择 | 第103页 |
| ·确定量化因子 | 第103-104页 |
| ·确定模糊控制模糊规则 | 第104-106页 |
| ·选择模糊推理方法 | 第106页 |
| ·确定输出量的去模糊方法 | 第106页 |
| ·计算模糊查询表 | 第106页 |
| ·仿真验证与结论 | 第106-110页 |
| ·基于神经元自适应PID 控制的UPFC 直流电压控制方法 | 第110-114页 |
| ·控制结构 | 第110页 |
| ·神经元自适应PI 控制器设计 | 第110-111页 |
| ·仿真验证 | 第111-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第5章 统一潮流控制器潮流智能控制方法研究 | 第115-150页 |
| ·统一潮流控制器的潮流控制动态结构与解耦控制 | 第115-118页 |
| ·基于模糊自适应 PI 控制的潮流控制器设计 | 第118-125页 |
| ·控制器结构 | 第118-119页 |
| ·参数自调整的实现 | 第119-124页 |
| ·数字仿真 | 第124页 |
| ·结论 | 第124-125页 |
| ·基于人工神经网络的UPFC 潮流控制 | 第125-132页 |
| ·基于人工神经网络的UPFC 潮流控制结构 | 第126页 |
| ·神经网络的结构 | 第126-127页 |
| ·神经网络学习算法 | 第127-128页 |
| ·人工神经网络控制系统算法 | 第128-129页 |
| ·仿真实验 | 第129-132页 |
| ·结论 | 第132页 |
| ·基于模糊神经网络的UPFC 潮流控制器 | 第132-139页 |
| ·控制结构 | 第132-133页 |
| ·网络结构 | 第133-135页 |
| ·神经网络学习算法 | 第135-136页 |
| ·FLNC 控制系统算法 | 第136-137页 |
| ·仿真实验 | 第137-139页 |
| ·基于递归模糊神经网络的 UPFC 潮流控制器 | 第139-148页 |
| ·控制结构 | 第139-140页 |
| ·网络结构 | 第140-142页 |
| ·RFNN 的学习算法 | 第142-144页 |
| ·递归模糊神经网络的稳定性分析 | 第144-146页 |
| ·RFNN 控制系统算法 | 第146-147页 |
| ·仿真实验 | 第147-148页 |
| ·本章小结 | 第148-150页 |
| 结论与展望 | 第150-156页 |
| 参考文献 | 第156-170页 |
| 致谢 | 第170-171页 |
| 附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第171-173页 |
| 附录B(攻读学位期间的科研奖励目录) | 第173-174页 |
| 附录C(攻读学位期间项目目录) | 第174页 |
