| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·纳税评估溯源 | 第13-14页 |
| ·税收遵从理论评述 | 第14页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外研究现状 | 第16-17页 |
| ·国外成功经验的借鉴价值 | 第17-18页 |
| ·理论文献综述 | 第18-20页 |
| ·国外部分 | 第18-19页 |
| ·国内部分 | 第19-20页 |
| ·本文研究框架结构 | 第20-21页 |
| 第2章 纳税评估的判别分析研究 | 第21-37页 |
| ·数据来源与研究方法 | 第21-23页 |
| ·数据来源 | 第21-22页 |
| ·研究方法 | 第22-23页 |
| ·纳税评估指标体系 | 第23-25页 |
| ·纳税评估指标体系构建的基本原则 | 第23页 |
| ·纳税评估指标体系的设置方案 | 第23-25页 |
| ·识别变量的筛选 | 第25-29页 |
| ·应用判别分析进行纳税评估的基本思路 | 第25-26页 |
| ·识别变量的筛选 | 第26-27页 |
| ·识别变量间的线性相关性 | 第27-29页 |
| ·判别函数的估计方法 | 第29-32页 |
| ·参数估计方法 | 第29-31页 |
| ·非参数估计方法 | 第31-32页 |
| ·判别函数的预测准确性 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 纳税评估的LOGISTIC回归模型研究 | 第37-57页 |
| ·研究方法与数据来源 | 第37-38页 |
| ·研究方法 | 第37-38页 |
| ·数据来源 | 第38页 |
| ·纳税人行为的微观计量分析 | 第38-40页 |
| ·模型变量的选择与转换 | 第40-45页 |
| ·模型的逐步选择法 | 第45-47页 |
| ·模型参统计推断与评价 | 第47-52页 |
| ·回归模型参数的显著性检验 | 第47-49页 |
| ·模型的拟合优度 | 第49-51页 |
| ·模型的多重共线性检验 | 第51-52页 |
| ·模型的预测准确性 | 第52-54页 |
| ·有偏的分类预测 | 第52-53页 |
| ·无偏的分类预测 | 第53-54页 |
| ·Logistic回归模型在纳税人信誉等级评定中的应用 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 模型实证研究的结果分析与建议 | 第57-66页 |
| ·纳税人评估实证研究的比较分析 | 第57-58页 |
| ·纳税评估的指标分析 | 第57-58页 |
| ·纳税评估模型的识别效果比较分析 | 第58页 |
| ·纳税评估工作的改进方案 | 第58-62页 |
| ·纳税评估实施方案的工作流程 | 第58-60页 |
| ·纳税评估信息化解决方案 | 第60-62页 |
| ·关于提高纳税诚信识别效果的建议 | 第62页 |
| ·关于提高纳税人遵从水平的建议 | 第62-63页 |
| ·关于建设税收信用体系的建议 | 第63-64页 |
| ·进一步的研究方向 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
| 附录 B SAS计算程序程序源码 | 第73-78页 |