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幻方问题的智能计算方法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-9页
第1章 绪论第9-13页
 §1.1 课题背景和意义第9-10页
 §1.2 国内外研究现状第10-12页
 §1.3 本文研究的主要内容第12页
 §1.4 本文结构第12-13页
第2章 智能算法第13-25页
 §2.1 智能计算的研究概况第13-14页
 §2.2 局部搜索与全局优化第14-15页
 §2.3 遗传算法第15-18页
  2.3.1 遗传算法的基本框架第15-16页
  2.3.2 遗传算法的技术要点第16-17页
  2.3.3 遗传算法的改进第17-18页
  2.3.4 演化策略第18页
 §2.4 免疫遗传算法第18-21页
  2.4.1 免疫概念第19-20页
  2.4.2 免疫算法第20-21页
  2.4.3 免疫算子的机理第21页
 §2.5 禁忌搜索算法第21-24页
  2.5.1 禁忌搜索算法流程第21-23页
  2.5.2 禁忌搜索的关键参数和操作第23-24页
 §2.6 小结第24-25页
第3章 随机幻方的演化算法第25-38页
 §3.1 构造随机幻方的必要性第25页
 §3.2 构造随机幻方程序的要求第25-26页
 §3.3 随机幻方的演化算法第26-35页
  3.3.1 行、列及对角线同时搜索与演化算法第26-27页
  3.3.2 先行列后对角线搜索与演化算法第27-31页
  3.3.3 行、对角线、列分步搜索与混合演化算法第31-35页
 §3.4 随机性的检验第35-36页
 §3.5 算法比较第36-37页
 §3.6 小结第37-38页
第4章 缺陷幻方复原问题的研究第38-59页
 §4.1 缺陷幻方复原的复杂性第38-41页
  4.1.1 幻方的系统性第39-40页
  4.1.2 缺陷幻方复原的计算复杂性第40-41页
 §4.2 复原缺陷幻方的穷举法算法第41-48页
  4.2.1 常用的组合算法第41-45页
  4.2.2 基于组合法的缺陷幻方复原算法第45-48页
 §4.3 复原缺陷幻方的智能算法第48-56页
  4.3.1 基于穷举法的缺陷幻方复原算法的局限性第49页
  4.3.2 缺陷行、列、对角线组合的预处理第49-50页
  4.3.3 缺陷幻方中的启发式知识第50页
  4.3.4 聚类方法第50-52页
  4.3.5 求缺陷幻方的最优解的混合智能优化算法第52-54页
  4.3.6 基于禁忌搜索求缺陷幻方原解的算法第54-56页
 §4.4 实验第56-58页
  4.4.1 复原缺陷幻方的动态组合法测试第56-57页
  4.4.2 求缺陷幻方最优解的智能算法测试第57-58页
 §4.5 小结第58-59页
第5章 总结第59-60页
 §5.1 全文工作总结第59页
 §5.2 工作展望第59-60页
致谢第60-61页
附录:攻读硕士期间发表的论文第61-62页
参考文献第62-65页

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