第一章 绪论 | 第1-14页 |
1.1 项目研究的目的及意义 | 第8-10页 |
1.2 原矿浆配料参数模型研究现状 | 第10-13页 |
1.3 论文结构 | 第13-14页 |
第二章 工艺分析及配料参数优化设定总体思路 | 第14-21页 |
2.1 氧化铝生产工艺简介 | 第14页 |
2.2 拜耳法原矿浆配料工艺简介 | 第14-16页 |
2.3 拜耳法高压溶出工艺简介 | 第16-18页 |
2.4 配料参数优化设定模型的总体框架 | 第18-20页 |
2.5 小结 | 第20-21页 |
第三章 苛性比值与溶出率的软测量预测模型 | 第21-36页 |
3.1 氧化铝高压溶出过程机理分析 | 第21-25页 |
3.1.1 高压溶出指标参数介绍 | 第21-22页 |
3.1.2 高压溶出过程机理分析 | 第22-23页 |
3.1.3 影响苛性比值和溶出率的因素分析 | 第23-25页 |
3.2 苛性比值与溶出率软测量预测模型 | 第25-35页 |
3.2.1 机理模型 | 第26-28页 |
3.2.2 神经网络模型 | 第28-32页 |
3.2.3 组合模型 | 第32-33页 |
3.2.4 现场运行结果 | 第33-35页 |
3.3 小结 | 第35-36页 |
第四章 原矿浆配料参数模型 | 第36-43页 |
4.1 原矿浆配料参数机理模型 | 第36-38页 |
4.1.1 铝矿石的配碱量机理模型 | 第36-37页 |
4.1.2 铝矿石的配石灰量机理模型 | 第37页 |
4.1.3 原矿浆的液固比机理模型 | 第37-38页 |
4.2 铝矿石中氧化铝和氧化硅含量的灰色预测模型 | 第38-42页 |
4.2.1 成分灰色预测模型 | 第38-40页 |
4.2.2 基于残差 GM(1,1)模型的灰色模型修正 | 第40-42页 |
4.2.3 灰色模型预测仿真结果 | 第42页 |
4.3 小结 | 第42-43页 |
第五章 原矿浆配料液固比参数修正模型 | 第43-55页 |
5.1 原矿浆配料参数液固比修正原理 | 第43-44页 |
5.2 基于模糊系统辨识的液固比修正模型 | 第44-54页 |
5.2.1 基于模糊系统辨识的模糊建模方法 | 第44-46页 |
5.2.2 液固比模糊修正模型 | 第46-52页 |
5.2.3 配料参数模型的实际工业应用 | 第52-54页 |
5.3 小结 | 第54-55页 |
第六章 结束语 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第62页 |