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基于苛性比值与溶出率预测模型的拜耳法配料参数优化设定的研究

第一章 绪论第1-14页
 1.1 项目研究的目的及意义第8-10页
 1.2 原矿浆配料参数模型研究现状第10-13页
 1.3 论文结构第13-14页
第二章 工艺分析及配料参数优化设定总体思路第14-21页
 2.1 氧化铝生产工艺简介第14页
 2.2 拜耳法原矿浆配料工艺简介第14-16页
 2.3 拜耳法高压溶出工艺简介第16-18页
 2.4 配料参数优化设定模型的总体框架第18-20页
 2.5 小结第20-21页
第三章 苛性比值与溶出率的软测量预测模型第21-36页
 3.1 氧化铝高压溶出过程机理分析第21-25页
  3.1.1 高压溶出指标参数介绍第21-22页
  3.1.2 高压溶出过程机理分析第22-23页
  3.1.3 影响苛性比值和溶出率的因素分析第23-25页
 3.2 苛性比值与溶出率软测量预测模型第25-35页
  3.2.1 机理模型第26-28页
  3.2.2 神经网络模型第28-32页
  3.2.3 组合模型第32-33页
  3.2.4 现场运行结果第33-35页
 3.3 小结第35-36页
第四章 原矿浆配料参数模型第36-43页
 4.1 原矿浆配料参数机理模型第36-38页
  4.1.1 铝矿石的配碱量机理模型第36-37页
  4.1.2 铝矿石的配石灰量机理模型第37页
  4.1.3 原矿浆的液固比机理模型第37-38页
 4.2 铝矿石中氧化铝和氧化硅含量的灰色预测模型第38-42页
  4.2.1 成分灰色预测模型第38-40页
  4.2.2 基于残差 GM(1,1)模型的灰色模型修正第40-42页
  4.2.3 灰色模型预测仿真结果第42页
 4.3 小结第42-43页
第五章 原矿浆配料液固比参数修正模型第43-55页
 5.1 原矿浆配料参数液固比修正原理第43-44页
 5.2 基于模糊系统辨识的液固比修正模型第44-54页
  5.2.1 基于模糊系统辨识的模糊建模方法第44-46页
  5.2.2 液固比模糊修正模型第46-52页
  5.2.3 配料参数模型的实际工业应用第52-54页
 5.3 小结第54-55页
第六章 结束语第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间主要研究成果第62页

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