| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 图表索引 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| ·研究遥感图像压缩的意义 | 第12-13页 |
| ·遥感技术 | 第12页 |
| ·遥感图像压缩的必要性 | 第12-13页 |
| ·图像压缩理论基础 | 第13-15页 |
| ·无损压缩 | 第13-14页 |
| ·有损压缩 | 第14-15页 |
| ·图像压缩方法 | 第15-19页 |
| ·经典压缩方法 | 第15-16页 |
| ·现代压缩方法 | 第16-19页 |
| ·图像压缩标准 | 第19-26页 |
| ·JPEG 系列标准 | 第20-22页 |
| ·MPEG 系列标准 | 第22-24页 |
| ·H.26X 系列标准 | 第24-26页 |
| ·遥感图像特点及压缩要求 | 第26-27页 |
| ·本文研究内容 | 第27-28页 |
| 2 小波变换理论 | 第28-50页 |
| ·小波发展回顾 | 第28-29页 |
| ·小波变换原理 | 第29-34页 |
| ·傅里叶变换和窗口傅里叶变换 | 第29-30页 |
| ·连续小波变换 | 第30-33页 |
| ·离散小波变换 | 第33-34页 |
| ·多分辨分析 | 第34-38页 |
| ·多分辨分析定义 | 第34-36页 |
| ·由多分辨分析构造小波基 | 第36-38页 |
| ·Mallat 算法 | 第38-43页 |
| ·一维Mallat 算法 | 第38-40页 |
| ·二维Mallat 算法 | 第40-43页 |
| ·提升方案 | 第43-48页 |
| ·提升方案的基本原理 | 第43-44页 |
| ·把小波变换分解成基本的提升步骤 | 第44-46页 |
| ·整数小波变换 | 第46-47页 |
| ·提升方案优点 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 3 遥感图像压缩中小波基的选择 | 第50-75页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·几种典型小波基 | 第50-55页 |
| ·Haar 小波 | 第50-51页 |
| ·Daubechies 小波系 | 第51-52页 |
| ·Coiflet 小波系 | 第52页 |
| ·Symlets 小波系 | 第52-53页 |
| ·Morlet 小波 | 第53页 |
| ·Mexican Hat 小波 | 第53-54页 |
| ·Meyer 小波 | 第54-55页 |
| ·小波基的性质 | 第55-60页 |
| ·正交性和双正交性 | 第55页 |
| ·正则性 | 第55-56页 |
| ·消失距 | 第56-57页 |
| ·紧支性 | 第57页 |
| ·对称性和线性相位 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| ·小波基性质与图像压缩关系分析 | 第60-68页 |
| ·评价小波基的标准I | 第60-61页 |
| ·评估实验I | 第61-63页 |
| ·小波基各项性质与图像压缩关系 | 第63-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| ·适于遥感图像实时压缩的小波基的选择 | 第68-74页 |
| ·评价小波基标准II | 第68-69页 |
| ·评估实验II | 第69-71页 |
| ·实验结果分析 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 4 基于小波变换的图像编码算法 | 第75-92页 |
| ·小波图像编码基本思想 | 第75-76页 |
| ·解相关变换过程 | 第75-76页 |
| ·量化过程 | 第76页 |
| ·熵编码过程 | 第76页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法(EZW) | 第76-80页 |
| ·零树预测 | 第78-79页 |
| ·用零树结构编码重要图 | 第79-80页 |
| ·逐次逼近量化 | 第80页 |
| ·多级树集合分裂算法(SPIHT) | 第80-86页 |
| ·SPIHT 算法中的相关概念 | 第81-82页 |
| ·排序过程 | 第82-83页 |
| ·量化过程 | 第83-84页 |
| ·编码算法 | 第84-86页 |
| ·集合分裂嵌入块编码算法(SPECK) | 第86-87页 |
| ·可逆嵌入小波压缩算法(CREW) | 第87页 |
| ·改进的编码算法 | 第87-90页 |
| ·经典编码算法分析 | 第87-89页 |
| ·引入“最小阈值”和“最小输出位”解决存储量大的问题 | 第89页 |
| ·建立“最大值表”解决重复扫描问题 | 第89-90页 |
| ·算法实现 | 第90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 5 空间遥感图像实时压缩方法 | 第92-111页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·小波变换特点 | 第92-94页 |
| ·小波变换的方向选择性 | 第92-94页 |
| ·小波变换的多分辨分析特点 | 第94页 |
| ·遥感图像小波变换系数统计分析 | 第94-97页 |
| ·小波变换的系数分布特点 | 第94-96页 |
| ·小波变换系数统计分析 | 第96-97页 |
| ·遥感图像压缩编码方法 | 第97-106页 |
| ·改变扫描顺序 | 第97-98页 |
| ·最低频子带编码方法 | 第98-102页 |
| ·高频子带编码方法 | 第102-105页 |
| ·遥感图像压缩方法过程 | 第105-106页 |
| ·实验结果 | 第106-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 6 总结与展望 | 第111-118页 |
| ·总结 | 第111-113页 |
| ·本文的主要工作 | 第111页 |
| ·研究成果和结论 | 第111-112页 |
| ·主要创新点 | 第112-113页 |
| ·展望——基于DSP 的实时压缩系统 | 第113-118页 |
| ·引言 | 第113页 |
| ·图像压缩系统中DSP 芯片的选择 | 第113-114页 |
| ·基于DSP 的图像压缩软件开发 | 第114-116页 |
| ·基于DSP 的图像压缩系统 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 作者简历 | 第125-126页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第126-127页 |
| 博士学位论文原创性声明 | 第127页 |