热轧带钢轧制批量计划软件系统开发与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1．1 引言 | 第8-9页 |
| 1．2 生产批量计划的研究现状 | 第9-13页 |
| 1．2．1 生产批量计划的问题描述 | 第9-10页 |
| 1．2．2 生产批量计划的分类和特点 | 第10-11页 |
| 1．2．3 生产批量计划与调度问题的研究方法 | 第11-13页 |
| 1．3 本文研究的课题背景 | 第13页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 热轧带钢生产工艺流程和作业计划管理介绍 | 第15-26页 |
| 2．1 热轧计算机递阶体系 | 第15页 |
| 2．2 热轧带钢生产工艺简介 | 第15-18页 |
| 2．2．1 轧机的主要设备和新技术 | 第16页 |
| 2．2．2 轧制线主要设备 | 第16-17页 |
| 2．2．3 连铸工序和热轧工序间的衔接方式 | 第17-18页 |
| 2．2．4 热轧三库管理 | 第18页 |
| 2．3 上海宝钢—厂热轧作业计划管理 | 第18-26页 |
| 2．3．1 轧钢厂生产作业计划的总体结构 | 第19-20页 |
| 2．3．2 热轧计划的编制依据 | 第20-21页 |
| 2．3．3 轧制单元计划的工艺约束 | 第21-24页 |
| 2．3．4 热轧计划的编制 | 第24-26页 |
| 3 轧制批量计划问题的改进免疫算法设计 | 第26-39页 |
| 3．1 热轧带钢轧制批量计划的优化模型 | 第26-29页 |
| 3．1．1 热轧带钢生产批量计划问题分析 | 第26-27页 |
| 3．1．2 多旅行商(MTSP)问题的模型分析 | 第27-29页 |
| 3．2 热轧带钢生产批量计划问题的求解策略 | 第29-33页 |
| 3．2．1 免疫算法原理 | 第30-31页 |
| 3．2．2 改进的免疫算法 | 第31-33页 |
| 3．3 算法执行结果及仿真图 | 第33-39页 |
| 4 热轧带钢轧制批量计划软件系统开发 | 第39-53页 |
| 4．1 系统支持环境 | 第39页 |
| 4．2 面向对象程序设计 | 第39-41页 |
| 4．3 系统功能模块详述 | 第41-48页 |
| 4．3．1 用户管理 | 第42页 |
| 4．3．2 知识库管理模块 | 第42-43页 |
| 4．3．3 热轧作业计划编制模块 | 第43-45页 |
| 4．3．4 计划查询模块 | 第45-46页 |
| 4．3．5 动态调度模块 | 第46-47页 |
| 4．3．6 辅助支持功能 | 第47-48页 |
| 4．4 动态链接库技术 | 第48-49页 |
| 4．5 数据库设计 | 第49-51页 |
| 4．5．1 数据库选择 | 第49-50页 |
| 4．5．2 数据库设计 | 第50-51页 |
| 4．6 性能测试 | 第51-52页 |
| 4．7 软件特点 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第59页 |
