1 绪论 | 第1-16页 |
·研究的背景和意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-13页 |
·小波分析的发展与应用 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-16页 |
2 小波分析理论 | 第16-30页 |
·引言 | 第16页 |
·Fourier变换和加窗Fourier变换 | 第16-18页 |
·连续小波变换 | 第18-19页 |
·离散小波变换 | 第19页 |
·小波分析与Fourier变换的比较 | 第19-20页 |
·小波基的选取 | 第20页 |
·小波变换的时—频局部化特性 | 第20-23页 |
·信号的重建 | 第23-24页 |
·多分辨分析与正交小波基 | 第24-25页 |
·小波的选取与构造 | 第25-27页 |
·二进小波的构造 | 第25-26页 |
·正交小波基的构造 | 第26-27页 |
·小波谱 | 第27页 |
·基于小波分析的频率响应函数 | 第27-28页 |
·二维小波分析 | 第28-30页 |
3 常用小波函数介绍 | 第30-38页 |
·Haar小波 | 第30页 |
·Daubechies(dbN)小波系 | 第30-32页 |
·Biorthogonal(biorNr.Nd)小波系 | 第32-33页 |
·Coiflet(coifN)小波系 | 第33-34页 |
·Symlets(symN)小波系 | 第34页 |
·Morlet(morl)小波 | 第34-35页 |
·Mexican Hat(mexh)小波 | 第35-36页 |
·Meyer函数 | 第36-37页 |
·Battle—Lemarie小波 | 第37-38页 |
4 小波分析在工程应用中的应用技术 | 第38-47页 |
·信号奇异性检测 | 第38-41页 |
·小波分析用于信号消噪处理 | 第41-43页 |
·识别在含噪声信号中有用信号的发展趋势 | 第43-44页 |
·一维小波分析进行信号压缩 | 第44-45页 |
·二维小波分析用于图像压缩 | 第45-47页 |
5 小波分析在结构损伤检测中的应用 | 第47-60页 |
·引言 | 第47-48页 |
·结构动力反应分析 | 第48-51页 |
·时程分析法 | 第48-49页 |
·时程分析法的计算步骤 | 第49-50页 |
·时程分析程序的编制 | 第50-51页 |
·算例及分析 | 第51-60页 |
6 主要结论与展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |