| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-21页 |
| 1．1 引言 | 第7-8页 |
| 1．2 雷达目标识别技术回顾 | 第8-13页 |
| 1．2．1 基于目标运动的回波起伏和调制谱特性的目标识别 | 第9页 |
| 1．2．2 基于极点分布的目标识别 | 第9-10页 |
| 1．2．3 基于高分辨率雷达成像的目标识别 | 第10页 |
| 1．2．4 基于极化特征的目标识别 | 第10-12页 |
| 1．2．5 各种特征识别方法对雷达的要求 | 第12-13页 |
| 1．3 高分辨率雷达目标识别技术 | 第13-20页 |
| 1．3．1 直接利用一维距离像进行目标识别 | 第14页 |
| 1．3．2 平移不变特征提取 | 第14-15页 |
| 1．3．3 姿态不敏感特征提取 | 第15-17页 |
| 1．3．4 特征压缩 | 第17-18页 |
| 1．3．5 丰富特征量 | 第18-19页 |
| 1．3．6 基于仿生学技术的雷达目标识别 | 第19-20页 |
| 1．4 本论文的主要工作 | 第20-21页 |
| 第二章 高分辨雷达一维距离像的研究 | 第21-31页 |
| 2．1 一维距离像的模型 | 第21-22页 |
| 2．2 一维距离像的特性分析 | 第22-30页 |
| 2．2．1 单个距离单元的回波特性 | 第23-24页 |
| 2．2．2 随方位角的变化 | 第24-28页 |
| 2．2．3 平均距离像 | 第28-30页 |
| 2．3 小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于非线性变换的高分辨距离像雷达目标识别 | 第31-38页 |
| 3．1 雷达目标识别中的特征提取技术研究的历史和现状 | 第31-33页 |
| 3．2 基于非线性变换的高分辨距离像雷达目标识别 | 第33-37页 |
| 3．2．1 统计特性的提取及非线性变换函数 | 第33-35页 |
| 3．2．2 实验与结果 | 第35-37页 |
| 3．3 结论 | 第37-38页 |
| 第四章 基于动态方位弯折的高分辨距离像雷达目标识别 | 第38-46页 |
| 4．1 基于动态方位弯折技术(DAW)的高分辨率雷达目标识别 | 第38-42页 |
| 4．1．1 测试序列与模板序列的动态方位弯折 | 第38-39页 |
| 4．1．2 方位弯折的要求 | 第39-41页 |
| 4．1．3 模板的建立 | 第41-42页 |
| 4．2 实验与结果 | 第42-45页 |
| 4．3 结论 | 第45-46页 |
| 结束语 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 在读期间的研究成果 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
