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动态图像序列的运动参数研究及应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-17页
 1.1 选题的意义及应用领域:第8-9页
 1.2 运动估计的问题阐述及主要困难第9-12页
  1.2.1 光流估计的奇异性第9-10页
  1.2.2 无运动的光流变化第10-11页
  1.2.3 时空采样混浊第11-12页
  1.2.4 非运动的光流变化第12页
 1.3 运动估计的方法分类第12-14页
  1.3.1 基于图像亮度的匹配技术第13页
  1.3.2 基于图像亮度的微分技术第13页
  1.3.3 基于频域的时空滤波器技术第13-14页
 1.4 本文的主要研究内容和文章结构第14-17页
第二章 图像序列的参数模型第17-40页
 2.1 摄像机模型第17-25页
  2.1.1 针孔模型第17-19页
  2.1.2 CAHV模型第19-20页
  2.1.3 摄像机运动第20-25页
 2.2 照明模型第25-30页
  2.2.1 漫反射和镜面反射第25页
  2.2.2 在不同照明和反射条件下的光强分布第25-28页
  2.2.3 物体运动引起的图像函数的变化第28-30页
 2.3 物体模型第30-34页
  2.3.1 形状模型第30-31页
  2.3.2 运动模型第31-34页
 2.4 运动投影模型第34-37页
 2.5 投影映射的近似第37-39页
  2.5.1 仿射运动第37-38页
  2.5.2 双线性运动第38-39页
 2.6 各种模型的综合比较第39-40页
第三章 基于微分技术求解运动参数第40-55页
 3.1 问题的描述和数学模型第40-42页
 3.2 光流场的基本假设——亮度恒定假设第42-44页
 3.3 基于H-S的实际运动参数估计模型第44-49页
  3.3.1 平滑性准则第44-46页
  3.3.2 时空图像的差分方法第46-47页
  3.3.3 目标函数的最优化方法第47-48页
  3.3.4 求解过程的数值计算方法第48-49页
 3.4 其他基于微分技术的分类和比较第49-54页
  3.4.1 以Horn和Schunck为代表的一阶差分全局平滑方法第50-51页
  3.4.2 以Lucas和Kanade为代表的一阶差分局部平滑方法第51-52页
  3.4.3 以Nagel为代表的二阶差分全局平滑方法第52-54页
 3.5 本章小结第54-55页
第四章 基于频域的时空滤波器技术求解运动参数第55-69页
 4.1 基于频域的运动场估计原理和模型第56-59页
  4.1.1 一维运动时空序列运动场的频域特征第56-57页
  4.1.2 二维运动时空序列运动场的频域特征第57-59页
 4.2 运动估计的时空滤波器第59-64页
  4.2.1 Gabor时空滤波器第60-62页
  4.2.2 具有方向的性的Gabor滤波器的设计第62-63页
  4.2.3 Gabor能量滤波器族的设计第63-64页
 4.3 用GABOR能量滤波器族估计运动矢量第64-68页
  4.3.1 用Gabor能量滤波器族提取光流第65-66页
  4.3.2 用LSE方法来估计运动矢量第66-68页
 4.4 本章小结第68-69页
第五章 运动参数估计的实验设计第69-78页
 5.1 动态图像序列的选择和设计第69-73页
  5.1.1 人工合成图像第70-71页
  5.1.2 实景合成图像序列第71-72页
  5.1.3 真实图像序列第72-73页
 5.2 用于运动估计的基本准则第73-76页
  5.2.1 基于位移帧差准则第73-74页
  5.2.2 基于光流方程的准则第74-75页
  5.2.3 正则化的准则第75-76页
 5.3 对算法的评价机制---误差估计第76-77页
 5.4 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-81页
 6.1 论文的总结第78-79页
 6.2 运动估计的进一步研究的方向第79-81页
参考文献第81-84页
附录:攻读硕士学位期间所作的科研工作以及发表的论文第84-85页
致谢第85-86页

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