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基于遥感技术的灌区动态信息监测

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·土地利用分类提取的研究进展第10-11页
     ·遥感监测土壤水分研究进展第11-12页
     ·遥感技术用于农作物估产的研究进展第12-13页
   ·研究目标、内容与技术路线第13-16页
     ·研究目标第13-14页
     ·研究内容第14页
     ·研究方法第14页
     ·技术路线第14-16页
第二章 实验数据获取及遥感数据预处理第16-22页
   ·研究地概况第16页
   ·实验数据获取第16-19页
     ·卫星数据概况第16-18页
     ·基础数据第18-19页
   ·遥感数据的预处理第19-22页
     ·辐射校正第19页
     ·几何精校正第19-22页
第三章 土地利用分类提取的应用研究第22-27页
   ·概述第22页
   ·遥感影像数据及基础数据第22页
   ·土地利用信息提取第22-24页
     ·土地利用的类别划分第22-23页
     ·建立分层分类树第23-24页
   ·专题提取第24-25页
     ·人工建筑物第24页
     ·植被第24页
     ·农田第24页
     ·居民地和设施农业第24-25页
     ·果园与林地第25页
   ·分类合并及精度分析第25-26页
   ·结论第26-27页
第四章 遥感监测土壤水分研究第27-52页
   ·数据采集第27-32页
     ·土壤水分采集试验方案第27-28页
     ·各采样点数据及对应的 TM灰度值第28-32页
   ·波段系数法监测土壤水分第32-38页
     ·线性模型的建立原理第32-33页
     ·各波段系数求解第33-34页
     ·遥感影像建模实现第34页
     ·精度分析第34-37页
     ·结论第37-38页
   ·热红外波段监测土壤水分第38-43页
     ·土壤含水量与地面温度之间的关系第38-39页
     ·建立模型第39-41页
     ·遥感影像的建模实现第41页
     ·精度评定第41-43页
     ·结论第43页
   ·土壤湿度指数法监测土壤水分第43-51页
     ·相关分析第44-46页
     ·模型的建立第46-48页
     ·遥感图像的实现第48页
     ·精度分析第48-50页
     ·结论第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 遥感小麦估产方法研究第52-59页
   ·概述第52页
   ·数据的获取与处理第52-55页
     ·遥感影像的获取第52页
     ·图像预处理第52-53页
     ·小麦产量数据获取及处理第53-55页
   ·小麦种植面积的提取第55页
     ·生成 GDVI图像第55页
     ·小麦分离阀值的确定第55页
     ·小麦面积的提取第55页
   ·小麦估产第55-57页
     ·模型的建立第55-56页
     ·小麦估产第56-57页
     ·制作产量分布图第57页
   ·精度评定第57-58页
   ·结语第58-59页
第六章 结论第59-62页
致谢第62-63页
附图第63-72页
作者简介第72-73页
主要参考文献第73-77页

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