基于遥感技术的灌区动态信息监测
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·土地利用分类提取的研究进展 | 第10-11页 |
·遥感监测土壤水分研究进展 | 第11-12页 |
·遥感技术用于农作物估产的研究进展 | 第12-13页 |
·研究目标、内容与技术路线 | 第13-16页 |
·研究目标 | 第13-14页 |
·研究内容 | 第14页 |
·研究方法 | 第14页 |
·技术路线 | 第14-16页 |
第二章 实验数据获取及遥感数据预处理 | 第16-22页 |
·研究地概况 | 第16页 |
·实验数据获取 | 第16-19页 |
·卫星数据概况 | 第16-18页 |
·基础数据 | 第18-19页 |
·遥感数据的预处理 | 第19-22页 |
·辐射校正 | 第19页 |
·几何精校正 | 第19-22页 |
第三章 土地利用分类提取的应用研究 | 第22-27页 |
·概述 | 第22页 |
·遥感影像数据及基础数据 | 第22页 |
·土地利用信息提取 | 第22-24页 |
·土地利用的类别划分 | 第22-23页 |
·建立分层分类树 | 第23-24页 |
·专题提取 | 第24-25页 |
·人工建筑物 | 第24页 |
·植被 | 第24页 |
·农田 | 第24页 |
·居民地和设施农业 | 第24-25页 |
·果园与林地 | 第25页 |
·分类合并及精度分析 | 第25-26页 |
·结论 | 第26-27页 |
第四章 遥感监测土壤水分研究 | 第27-52页 |
·数据采集 | 第27-32页 |
·土壤水分采集试验方案 | 第27-28页 |
·各采样点数据及对应的 TM灰度值 | 第28-32页 |
·波段系数法监测土壤水分 | 第32-38页 |
·线性模型的建立原理 | 第32-33页 |
·各波段系数求解 | 第33-34页 |
·遥感影像建模实现 | 第34页 |
·精度分析 | 第34-37页 |
·结论 | 第37-38页 |
·热红外波段监测土壤水分 | 第38-43页 |
·土壤含水量与地面温度之间的关系 | 第38-39页 |
·建立模型 | 第39-41页 |
·遥感影像的建模实现 | 第41页 |
·精度评定 | 第41-43页 |
·结论 | 第43页 |
·土壤湿度指数法监测土壤水分 | 第43-51页 |
·相关分析 | 第44-46页 |
·模型的建立 | 第46-48页 |
·遥感图像的实现 | 第48页 |
·精度分析 | 第48-50页 |
·结论 | 第50-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第五章 遥感小麦估产方法研究 | 第52-59页 |
·概述 | 第52页 |
·数据的获取与处理 | 第52-55页 |
·遥感影像的获取 | 第52页 |
·图像预处理 | 第52-53页 |
·小麦产量数据获取及处理 | 第53-55页 |
·小麦种植面积的提取 | 第55页 |
·生成 GDVI图像 | 第55页 |
·小麦分离阀值的确定 | 第55页 |
·小麦面积的提取 | 第55页 |
·小麦估产 | 第55-57页 |
·模型的建立 | 第55-56页 |
·小麦估产 | 第56-57页 |
·制作产量分布图 | 第57页 |
·精度评定 | 第57-58页 |
·结语 | 第58-59页 |
第六章 结论 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附图 | 第63-72页 |
作者简介 | 第72-73页 |
主要参考文献 | 第73-77页 |