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格序化与群格序决策研究

第1章 绪论第1-24页
 1.1 决策理论的发展第16-20页
 1.2 问题的提出第20-21页
 1.3 主要研究内容和方法第21页
 1.4 本论文的主要工作第21-24页
第2章 格与偏好关系第24-39页
 2.1 序关系及其代数性质第24-30页
  2.1.1 序关系第24-27页
  2.1.2 序关系的代数性质第27-28页
  2.1.3 对偶原则、上集与下集第28-30页
 2.2 Hasse图第30-31页
 2.3 格及其代数性质第31-36页
  2.3.1 格第32-33页
  2.3.2 子格、半格、理想第33-34页
  2.3.3 常见格的类型第34-35页
  2.3.4 格的代数性质第35-36页
 2.4 偏好及其格特征第36-38页
  2.4.1 偏好第36-37页
  2.4.2 偏好的格序特征第37-38页
 2.5 本章小结第38-39页
第3章 格上决策的运算研究第39-51页
 3.1 偏序集的序数和与直积第39-40页
 3.2 σ-格代数的格测度第40-45页
 3.3 格的度量空间第45-46页
 3.4 具有区间数的多目标格序决策方法研究第46-50页
  3.4.1 具有格序特征的区间数集第47-50页
 3.5 本章小结第50-51页
第4章 格上缺失元素的补充策略研究第51-69页
 4.1 带有个人偏好的格序化第52-56页
 4.2 不带个人偏好的格上缺失元素补充策略研究第56-60页
  4.2.1 不带个人偏好的不完整格的研究第56-58页
  4.2.2 区间数集构成不完整格的格序化第58-60页
 4.3 不完整格的最小完备化研究第60-67页
  4.3.1 不可约元第61-63页
  4.3.2 完备化第63-67页
 4.4 不完整格进行格序化的意义第67-68页
 4.5 本章小结第68-69页
第5章 最小决定集与群格序决策的不可能性定理第69-105页
 5.1 Arrow不可能性定理第69-75页
  5.1.1 理性群决策规则的描述第69-71页
  5.1.2 Arrow不可能性定理第71-73页
  5.1.3 选择函数形式的 Arrow不可能性定理第73-75页
 5.2 路径无关性选择的展示偏好结构研究第75-82页
  5.2.1 问题描述第75-78页
  5.2.2 选择函数的条件和性质第78-80页
  5.2.3 路径无关性选择与展示偏好半格第80-82页
 5.3 最小决定集与 Arrow不可能性定理第82-85页
  5.3.1 最小决定集与 Arrow不可能性定理第83页
  5.3.2 最小决定集的唯一性与选择函数的“不可能性”分析第83-85页
 5.4 非二元性社会选择环境第85-91页
  5.4.1 结构非二元性第85-87页
  5.4.2 选择函数的非二元性第87-91页
 5.5 非二元性选择函数的最小决定集与不可能性定理第91-98页
  5.5.1 问题描述第92-94页
  5.5.2 非二元性选择函数的不可能性定理第94-96页
  5.5.3 最小决定集及其唯一存在性第96-98页
 5.6 独立决定条件IIA(S_2)下的最小决定集及其唯一存在性第98-103页
 5.7 本章小结第103-105页
第6章 格序决策在多目标群决策问题中的应用第105-137页
 6.1 属性具有不同形式偏好信息的群决策方法第106-112页
  6.1.1 问题的描述第106-107页
  6.1.2 属性偏好信息为序关系、AHP判断矩阵、语言描述第107-109页
  6.1.3 偏好的集结目标规划第109-112页
 6.2 基于格序偏好的多属性群决策问题的综合权重第112-120页
  6.2.1 问题描述第113-114页
  6.2.2 综合权重模型第114-120页
 6.3 线性扩张在群格序决策中的应用第120-127页
  6.3.1 偏序集的线性扩张第120-121页
  6.3.2 方案的偏好计算第121-122页
  6.3.3 问题的集结第122-127页
 6.4 潜在方法在群格序决策中的应用第127-136页
  6.4.1 潜在函数第128-130页
  6.4.2 集结流与偏好距离第130-131页
  6.4.3 具有格序偏好结构的群决策方法第131-136页
 6.5 本章小结第136-137页
结论第137-141页
致谢第141-142页
参考文献第142-152页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第152-153页

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