| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·大型变压器状态监测与故障诊断的意义 | 第9页 |
| ·变压器状态监测与故障诊断的现状与发展 | 第9-11页 |
| ·变压器故障类型和分类 | 第11-14页 |
| ·课题提出与研究的主要内容 | 第14-16页 |
| ·课题的提出和方案的选择 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于DGA的变压器故障诊断技术与系统 | 第17-31页 |
| ·油中溶解气体的产生机理研究 | 第17-19页 |
| ·基于DGA的故障诊断诊断方法 | 第19-29页 |
| ·判断故障性质的三比值法 | 第22-23页 |
| ·DOERNENBURG力法 | 第23-26页 |
| ·关键气体分析方法 | 第26-29页 |
| ·基于DGA技术变压器状态监测与故障诊断系统设计 | 第29-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 信息获取采集方案设计 | 第31-43页 |
| ·特征气体传感器 | 第31-35页 |
| ·油中溶解特征气体传感器分类 | 第31页 |
| ·变压器状态监测与故障诊断对性能要求 | 第31-32页 |
| ·常用特征气体半导体传感器介绍 | 第32-35页 |
| ·特征气体信号数据采集设计与实现 | 第35-41页 |
| ·传感器的种类和安装布置 | 第35-37页 |
| ·常用传感器的预处理电路 | 第37-38页 |
| ·A／D前端数据电路设计 | 第38-41页 |
| 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于嵌入式的变压器关键特征气体在线采集器设计 | 第43-62页 |
| ·嵌入式系统故障诊断需求分析 | 第43页 |
| ·基于AMR的硬件设计 | 第43-46页 |
| ·硬件平台的选择 | 第43-44页 |
| ·S3C4510B微控制器 | 第44-46页 |
| ·μCOS/Ⅱ系统移植 | 第46-52页 |
| ·初始化引导程序实现 | 第48-51页 |
| ·μC／OS-Ⅱ的移植实现 | 第51-52页 |
| ·系统扩展设计 | 第52-56页 |
| ·内核进程的扩展 | 第52-53页 |
| ·定时器机制 | 第53-54页 |
| ·动态内存管理 | 第54-55页 |
| ·TCP／IP协议栈实现 | 第55-56页 |
| ·网络应用系统 | 第56-61页 |
| ·嵌入式WEB服务器设计 | 第57-58页 |
| ·动态网页报务的实现 | 第58-61页 |
| ·FTP客户端 | 第61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于遗传神经网络的变压器故障诊断的方法研究 | 第62-84页 |
| ·BP神经网络的理论 | 第62-64页 |
| ·遗传算法理论 | 第64-67页 |
| ·用遗传算法优化神经网络权重的遗传神经网络算法 | 第67-70页 |
| ·BP网络结构确定 | 第70-73页 |
| ·输入和输出层的设计 | 第70-71页 |
| ·隐含层数和层内节点数的选择 | 第71-73页 |
| ·基于DGA的变压器状态监测与故障诊断模型 | 第73-80页 |
| ·变压器故障诊断网络结构 | 第73-78页 |
| ·仿真和实验验证 | 第78-80页 |
| ·基于MATLAB的变压器状态监测与故障诊断系统 | 第80-83页 |
| ·基于MATLAB的变压器状态监测与故障诊断系统任务与功能描述 | 第80-81页 |
| ·变压器状态监测与故障诊断的数据获得 | 第81-82页 |
| ·变压器状态的监测与故障诊断实现 | 第82-83页 |
| 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 本文的结论与展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
