| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 第一章 数据挖掘的相关背景知识 | 第8-15页 |
| ·数据挖掘的概述 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘中的分类和预测技术 | 第11-15页 |
| 第二章 神经网络模型在的股市预测中的应用 | 第15-23页 |
| ·股市的预测分析方法 | 第15-16页 |
| ·神经网络预测模型 | 第16-18页 |
| ·基于前向神经网络的股市预测研究 | 第18-23页 |
| 第三章 面向神经网络的股市预测实例研究 | 第23-44页 |
| ·问题的提出 | 第23-24页 |
| ·任务说明 | 第24页 |
| ·数据准备和处理 | 第24-32页 |
| ·股市指标说明 | 第24-29页 |
| ·指标数据的概化 | 第29-32页 |
| ·问题的分析和解决 | 第32-39页 |
| ·属性相关性分析方法 | 第32-34页 |
| ·属性选择的度量方法 | 第34-36页 |
| ·计算指标属性信息增益及结果分析 | 第36-39页 |
| ·RBF 神经网络预测模型的设计、训练和评价 | 第39-44页 |
| 第四章 结论与展望 | 第44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录:程序源代码 | 第47-55页 |
| 个人简历 | 第55页 |