政府网络使用效能评价分析方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 引言 | 第9-18页 |
| ·研究目的与意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·网络使用成效的评价参数指标 | 第10-12页 |
| ·网络参数数据的采集与测量 | 第12-13页 |
| ·网络使用效能评价的方法 | 第13-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 2 神经网络理论及模型和算法分析 | 第18-32页 |
| ·神经网络原理 | 第18-23页 |
| ·神经网络发展综述 | 第18-19页 |
| ·神经网络的模型结构及原理 | 第19-22页 |
| ·神经网络模型结构 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络理论 | 第23-29页 |
| ·BP神经网络结构 | 第23-25页 |
| ·BP神经网络算法 | 第25-27页 |
| ·BP神经网络设计 | 第27-29页 |
| ·Matlab实现BP神经网络 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 3 模糊综合评价理论 | 第32-43页 |
| ·模糊数学基本知识 | 第32-34页 |
| ·模糊数学发展综述 | 第32页 |
| ·模糊数学基本概念 | 第32-34页 |
| ·模糊综合评价 | 第34-38页 |
| ·模糊综合评价的数学原理 | 第34-36页 |
| ·综合评价的几种模型 | 第36-38页 |
| ·模糊综合评价步骤 | 第38-42页 |
| ·模糊综合评价因素重要性系数的确定 | 第38-39页 |
| ·层次分析法 | 第39-41页 |
| ·综合评价步骤 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 建立评价模型 | 第43-59页 |
| ·确定网络使用效能的评价分析指标 | 第43-44页 |
| ·指标采集数据的处理 | 第44-45页 |
| ·数据存储 | 第44页 |
| ·数据筛选和压缩 | 第44-45页 |
| ·模糊综合评价法获得样本数据集 | 第45-52页 |
| ·确立各指标模糊关系 | 第45-47页 |
| ·确定因素重要程度集 | 第47-48页 |
| ·模糊综合计算 | 第48-52页 |
| ·BP神经网络综合评价 | 第52-58页 |
| ·数据选择和归一化 | 第52-53页 |
| ·BP神经网络训练 | 第53页 |
| ·BP神经网络预测 | 第53-54页 |
| ·结果分析 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 5 网络效能评价分析系统设计 | 第59-67页 |
| ·数据采集原理 | 第59-62页 |
| ·snmp协议概念 | 第59-60页 |
| ·管理信息库(MIB) | 第60-61页 |
| ·snmp协议工作模型 | 第61-62页 |
| ·系统数据采集模块设计及实现 | 第62-65页 |
| ·系统分析管理模块设计 | 第65-66页 |
| ·系统体系结构设计 | 第65页 |
| ·系统功能设计 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 6 网络效能评价分析系统的实现 | 第67-77页 |
| ·数据采集模块的实现 | 第67-72页 |
| ·神经网络模型分析模块的实现 | 第72-74页 |
| ·系统分析管理模块的实现 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 7 研究结论与讨论 | 第77-79页 |
| ·研究结论 | 第77-78页 |
| ·讨论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 个人简介 | 第83-84页 |
| 导师简介 | 第84-85页 |
| 获得成果目录清单 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
