| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题的来源及意义 | 第10页 |
| ·无级变速器的分类和发展现状和发展趋势 | 第10-13页 |
| ·人工神经网络技术在汽车技术中的应用现状 | 第13-16页 |
| ·神经经网络系统在发动机和传动系统中的应用 | 第14-15页 |
| ·神经网络在模糊控制中的应用 | 第15-16页 |
| ·巡航控制系统 | 第16-18页 |
| ·系统的功能及优点 | 第16-17页 |
| ·巡航控制系统的应用现状 | 第17页 |
| ·巡航控制系统的发展动向 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-20页 |
| 2 模糊神经网络控制方法研究 | 第20-30页 |
| ·神经网络控制和模糊控制概论 | 第20-24页 |
| ·模糊神经网络系统的结构 | 第20-21页 |
| ·模糊神经网络的设计 | 第21-24页 |
| ·神经网络与模糊控制相结合的控制算法 | 第24-27页 |
| ·模糊与神经网络相结合的控制方法 | 第24-25页 |
| ·对象模型的辨识算法 | 第25-26页 |
| ·神经网络控制器的算法 | 第26-27页 |
| ·模糊控制器的算法 | 第27页 |
| ·仿真研究证明事例 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于稳态、空载、动态条件下的发动机神经网络模型 | 第30-48页 |
| ·神经网络及其在发动机模型辨识中的应用 | 第30-34页 |
| ·基于神经网络的发动机稳态模型辨识 | 第34-36页 |
| ·基于神经网络的发动机稳态模型的建立 | 第34-36页 |
| ·基于神经网络的发动机空载模型辨识 | 第36-40页 |
| ·神经网络辨识 | 第37-38页 |
| ·发动机空载模型辨识 | 第38-40页 |
| ·基于神经网络的发动机动态模型辨识 | 第40-44页 |
| ·发动机动态特性的决定因素 | 第40-41页 |
| ·发动机动态模型辨识 | 第41页 |
| ·辨识结构及算法 | 第41-43页 |
| ·辨识及结果 | 第43-44页 |
| ·基于BP算法的发动机万有特性模型 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 4 双状态无级变速传动系统建模及综合控制策略研究 | 第48-60页 |
| ·无级变速传动系统的结构及原理 | 第48-49页 |
| ·车辆无级变速传动系统模型的建立 | 第49-51页 |
| ·无级变速传动系统的控制策略研究 | 第51-59页 |
| ·金属带式无级变速传动节气门模糊控制策略 | 第51-53页 |
| ·液力变矩器闭、解锁控制策略 | 第53-55页 |
| ·金属带式无级变速传动速比控制策略 | 第55-57页 |
| ·金属带式无级变速传动装置动态特性仿真研究 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 5 无级变速车辆模糊神经网络巡航控制和仿真 | 第60-74页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·CVT车辆巡航控制模糊模型建立 | 第61-63页 |
| ·CVT车辆巡航控制模糊神经网络模型建立 | 第63-67页 |
| ·模糊神经网络理论 | 第63-64页 |
| ·CVT车辆巡航控制模糊神经网络模型 | 第64-67页 |
| ·网络训练与学习 | 第67-69页 |
| ·算法改进 | 第67页 |
| ·网络学习及结果分析 | 第67-69页 |
| ·CVT车辆巡航仿真分析与比较 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 6 结论 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录: | 第82-85页 |
| 1. 作者在攻读硕士学位期间发表学术论文目录 | 第82-84页 |
| 2 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第84-85页 |