摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·污水处理过程简介 | 第11-12页 |
·污水处理过程模拟的研究进展 | 第12-13页 |
·污水处理过程故障诊断的研究进展 | 第13-14页 |
·污水处理系统软件开发现状及研究进展 | 第14-15页 |
·选题依据、目的、意义和内容 | 第15-18页 |
·选题依据 | 第15-16页 |
·研究目的和意义 | 第16-17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
2 某污水处理厂过程模拟研究 | 第18-65页 |
·某污水处理厂污水处理过程简介 | 第19-21页 |
·基于BP神经网络的污水处理厂出水模拟 | 第21-49页 |
·BP神经网络简介 | 第21-22页 |
·BP神经网络的计算过程 | 第22-24页 |
·BP神经网络的不足及改进 | 第24-29页 |
·BP神经网络用于污水处理厂出水模拟 | 第29-49页 |
·基于支持向量机的污水处理厂出水模拟 | 第49-63页 |
·支持向量机简介 | 第49页 |
·支持向量回归(SVR)算法 | 第49-51页 |
·SVR参数选择 | 第51-52页 |
·SVR用于污水处理厂出水模拟 | 第52-63页 |
·小结 | 第63-65页 |
3 VTBR污水处理工艺非稳态过程模拟研究 | 第65-84页 |
·VTBR污水处理工艺简介 | 第66-67页 |
·VTBR污水处理非稳态过程模拟 | 第67-82页 |
·VTBR污水处理非稳态过程数据 | 第67-69页 |
·VTBR污水处理非稳态过程模拟方法 | 第69页 |
·VTBR污水处理非稳态过程BP网络模拟 | 第69-77页 |
·VTBR污水处理非稳态过程SVR模拟 | 第77-82页 |
·小结 | 第82-84页 |
4 污水处理过程模拟的反问题研究 | 第84-120页 |
·某污水处理厂污水处理过程模拟的反问题研究 | 第84-108页 |
·BP神经网络用于污水处理厂污水处理过程模拟的反问题研究 | 第84-95页 |
·SVR用于污水处理厂污水处理过程模拟的反问题研究 | 第95-107页 |
·污水处理厂污水处理过程模拟的反问题研究小结 | 第107-108页 |
·VTBR污水处理过程模拟的反问题研究 | 第108-119页 |
·BP神经网络用于VTBR污水处理过程模拟的反问题研究 | 第108-113页 |
·SVR用于VTBR污水处理过程模拟的反问题研究 | 第113-118页 |
·VTBR污水处理过程模拟的反问题研究小结 | 第118-119页 |
·小结 | 第119-120页 |
5 污水处理工艺的计算机辅助设计 | 第120-138页 |
·CASS工艺的计算机辅助设计 | 第120-127页 |
·循环式活性污泥法(CASS)简介 | 第120-121页 |
·开发工具的选择 | 第121-122页 |
·CASS工艺设计 | 第122-124页 |
·程序实现 | 第124-126页 |
·工程实例 | 第126-127页 |
·氧化沟工艺的计算机辅助设计 | 第127-137页 |
·氧化沟简介 | 第127-128页 |
·开发工具 | 第128页 |
·氧化沟工艺设计 | 第128-135页 |
·程序实现 | 第135-136页 |
·工程实例 | 第136-137页 |
·小结 | 第137-138页 |
6 污水处理系统软件开发 | 第138-152页 |
·系统软件开发环境及工具 | 第138页 |
·系统软件结构及组成 | 第138-140页 |
·单元计算 | 第140-142页 |
·工艺流程的选择和投资估算 | 第142-147页 |
·数据库的开发与维护 | 第147-150页 |
·AutoCAD自动绘图 | 第150页 |
·联机帮助 | 第150-151页 |
·小结 | 第151-152页 |
7 结论、创新点与建议 | 第152-154页 |
·结论 | 第152-153页 |
·创新点 | 第153页 |
·建议 | 第153-154页 |
参考文献 | 第154-164页 |
附录A 论文中主要名词的简写与全称 | 第164-165页 |
附录B 程序主要部分代码 | 第165-170页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第170-171页 |
致谢 | 第171-172页 |
作者简介 | 第172-173页 |