首页--环境科学、安全科学论文--废物处理与综合利用论文--一般性问题论文--废水的处理与利用论文

污水处理过程模拟及系统软件开发

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·污水处理过程简介第11-12页
   ·污水处理过程模拟的研究进展第12-13页
   ·污水处理过程故障诊断的研究进展第13-14页
   ·污水处理系统软件开发现状及研究进展第14-15页
   ·选题依据、目的、意义和内容第15-18页
     ·选题依据第15-16页
     ·研究目的和意义第16-17页
     ·研究内容第17-18页
2 某污水处理厂过程模拟研究第18-65页
   ·某污水处理厂污水处理过程简介第19-21页
   ·基于BP神经网络的污水处理厂出水模拟第21-49页
     ·BP神经网络简介第21-22页
     ·BP神经网络的计算过程第22-24页
     ·BP神经网络的不足及改进第24-29页
     ·BP神经网络用于污水处理厂出水模拟第29-49页
   ·基于支持向量机的污水处理厂出水模拟第49-63页
     ·支持向量机简介第49页
     ·支持向量回归(SVR)算法第49-51页
     ·SVR参数选择第51-52页
     ·SVR用于污水处理厂出水模拟第52-63页
   ·小结第63-65页
3 VTBR污水处理工艺非稳态过程模拟研究第65-84页
   ·VTBR污水处理工艺简介第66-67页
   ·VTBR污水处理非稳态过程模拟第67-82页
     ·VTBR污水处理非稳态过程数据第67-69页
     ·VTBR污水处理非稳态过程模拟方法第69页
     ·VTBR污水处理非稳态过程BP网络模拟第69-77页
     ·VTBR污水处理非稳态过程SVR模拟第77-82页
   ·小结第82-84页
4 污水处理过程模拟的反问题研究第84-120页
   ·某污水处理厂污水处理过程模拟的反问题研究第84-108页
     ·BP神经网络用于污水处理厂污水处理过程模拟的反问题研究第84-95页
     ·SVR用于污水处理厂污水处理过程模拟的反问题研究第95-107页
     ·污水处理厂污水处理过程模拟的反问题研究小结第107-108页
   ·VTBR污水处理过程模拟的反问题研究第108-119页
     ·BP神经网络用于VTBR污水处理过程模拟的反问题研究第108-113页
     ·SVR用于VTBR污水处理过程模拟的反问题研究第113-118页
     ·VTBR污水处理过程模拟的反问题研究小结第118-119页
   ·小结第119-120页
5 污水处理工艺的计算机辅助设计第120-138页
   ·CASS工艺的计算机辅助设计第120-127页
     ·循环式活性污泥法(CASS)简介第120-121页
     ·开发工具的选择第121-122页
     ·CASS工艺设计第122-124页
     ·程序实现第124-126页
     ·工程实例第126-127页
   ·氧化沟工艺的计算机辅助设计第127-137页
     ·氧化沟简介第127-128页
     ·开发工具第128页
     ·氧化沟工艺设计第128-135页
     ·程序实现第135-136页
     ·工程实例第136-137页
   ·小结第137-138页
6 污水处理系统软件开发第138-152页
   ·系统软件开发环境及工具第138页
   ·系统软件结构及组成第138-140页
   ·单元计算第140-142页
   ·工艺流程的选择和投资估算第142-147页
   ·数据库的开发与维护第147-150页
   ·AutoCAD自动绘图第150页
   ·联机帮助第150-151页
   ·小结第151-152页
7 结论、创新点与建议第152-154页
   ·结论第152-153页
   ·创新点第153页
   ·建议第153-154页
参考文献第154-164页
附录A 论文中主要名词的简写与全称第164-165页
附录B 程序主要部分代码第165-170页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第170-171页
致谢第171-172页
作者简介第172-173页

论文共173页,点击 下载论文
上一篇:我国清洁发展机制实施潜力与波及效果研究
下一篇:植物—丛枝菌根真菌修复多环芳烃污染土壤