基于掌纹图象的特征提取方法研究
| 第1章 绪论 | 第1-20页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·线特征提取方法 | 第15-18页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 特征提取的数学基础 | 第20-31页 |
| ·数学形态学 | 第20-22页 |
| ·数学形态学 | 第20-21页 |
| ·灰度形态学 | 第21-22页 |
| ·形态金字塔 | 第22-26页 |
| ·多分辨率分析的一般概念 | 第22-24页 |
| ·金字塔变换 | 第24-25页 |
| ·形态金字塔 | 第25-26页 |
| ·形态小波 | 第26-30页 |
| ·形态小波的概念 | 第26-27页 |
| ·对偶小波 | 第27-29页 |
| ·非对偶小波 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 掌纹图象的定位与分割 | 第31-40页 |
| ·对掌纹进行定位的必要 | 第31-33页 |
| ·轮廓特征点的定义 | 第33页 |
| ·轮廓特征点的提取 | 第33-38页 |
| ·掌纹图象与背景的分离方法 | 第34-35页 |
| ·用形态学梯度提取轮廓 | 第35-36页 |
| ·用角点检测方法提取轮廓特征 | 第36-37页 |
| ·用轮廓特征点对掌纹中心区域进行定位与分割 | 第37-38页 |
| ·实验结果与结论 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 脱机掌纹线特征提取 | 第40-52页 |
| ·问题的提出 | 第40-42页 |
| ·线特征提取方法的研究现状 | 第42-43页 |
| ·形态金字塔 | 第43-45页 |
| ·形态HARR金字塔 | 第43-44页 |
| ·形态中值金字塔 | 第44-45页 |
| ·LAW模板 | 第45-47页 |
| ·颗粒噪声的消除与细化 | 第47-49页 |
| ·实验结果与结论 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 在线掌纹线特征提取 | 第52-62页 |
| ·问题的提出 | 第52-53页 |
| ·在线掌纹的线特征提取方案 | 第53-55页 |
| ·形态小波 | 第55-57页 |
| ·改进的模板匹配 | 第57-58页 |
| ·细化算法 | 第58-61页 |
| ·实验结果与讨论 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
