| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 语音识别概述 | 第9-12页 |
| 1．1．1 语音识别概念的提出 | 第9-11页 |
| 1．1．2 语音识别的发展历程 | 第11-12页 |
| 1．2 语音识别面临的难点和发展趋势 | 第12-15页 |
| 1．2．1 语音识别的难点 | 第13-14页 |
| 1．2．2 语音识别的发展趋势 | 第14-15页 |
| 1．3 课题的背景、思路和研究内容 | 第15-16页 |
| 1．4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 语音识别的基本原理 | 第17-43页 |
| 2．1 语音识别的系统结构 | 第17-23页 |
| 2．1．1 语音识别的整体层次模型 | 第17-20页 |
| 2．1．2 语音识别的框架 | 第20-21页 |
| 2．1．3 语音信号的产生模型 | 第21-23页 |
| 2．2 语音信号预处理 | 第23-28页 |
| 2．2．1 语音信号模数变换和滤波 | 第23页 |
| 2．2．2 预加重 | 第23-24页 |
| 2．2．3 语音信号分帧加窗 | 第24-25页 |
| 2．2．4 端点检测 | 第25-28页 |
| 2．2．4．1 短时能量和幅度 | 第26页 |
| 2．2．4．2 短时平均过零率 | 第26-27页 |
| 2．2．4．3 VUS算法 | 第27-28页 |
| 2．3 语音特征参数提取 | 第28-31页 |
| 2．3．1 线性预测倒谱系数LPCC | 第28-29页 |
| 2．3．2 MEL倒谱系数MFCC | 第29-31页 |
| 2．3．3 MFCC系数和LPCC系数比较 | 第31页 |
| 2．4 语音的训练与识别 | 第31-41页 |
| 2．4．1 动态时间规整原理 | 第32-35页 |
| 2．4．2 基于动态规整模型的孤立词语音识别 | 第35-40页 |
| 2．4．2．1 实验数据及预处理 | 第35-37页 |
| 2．4．2．2 距离测度 | 第37页 |
| 2．4．2．3 识别实现 | 第37-39页 |
| 2．4．2．4 结果比较 | 第39-40页 |
| 2．4．3 语音识别模板训练和建立 | 第40-41页 |
| 2．5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于隐马尔科夫模型语音识别 | 第43-67页 |
| 3．1 HMM简介 | 第43-48页 |
| 3．1．1 HMM理论的提出 | 第43-45页 |
| 3．1．2 HMM核心问题 | 第45-46页 |
| 3．1．3 前向-后向算法 | 第46页 |
| 3．1．4 Viterbi算法 | 第46-47页 |
| 3．1．5 Baum-Welch算法 | 第47-48页 |
| 3．2 HMM应用于语音识别 | 第48-57页 |
| 3．2．1 HMM模型的选取 | 第49-50页 |
| 3．2．2 拓扑形式和状态个数选取 | 第50-51页 |
| 3．2．3 识别基元选取 | 第51-53页 |
| 3．2．4 HMM的训练 | 第53-57页 |
| 3．2．4．1 多样本训练 | 第53-55页 |
| 3．2．4．2 初始值设置 | 第55-57页 |
| 3．2．4．3 参数训练中的一些问题和方法 | 第57页 |
| 3．3 基于HMM汉语数码孤立词识别 | 第57-60页 |
| 3．3．1 基本背景 | 第58-59页 |
| 3．3．2 训练与识别 | 第59-60页 |
| 3．4 连续语音识别 | 第60-65页 |
| 3．4．1 语言模型 | 第61-62页 |
| 3．4．2 面向任务的连续语音识别 | 第62-64页 |
| 3．4．3 连续语音的模板训练和识别搜索策略 | 第64-65页 |
| 3．5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 语音识别硬件实现的探讨 | 第67-82页 |
| 4．1 实时语音信号处理硬件平台 | 第67-68页 |
| 4．2 语音识别算法在硬件平台上的移植 | 第68-72页 |
| 4．2．1 流程策略 | 第68-70页 |
| 4．2．2 基于帧的端点检测 | 第70页 |
| 4．2．3 HMM识别算法移植 | 第70-72页 |
| 4．3 基音周期估值在硬件平台上的实现 | 第72-81页 |
| 4．3．1 基音周期估值理论 | 第72-76页 |
| 4．3．1．1 基音周期估值的意义 | 第72-73页 |
| 4．3．1．2 基音周期估值的方法 | 第73-75页 |
| 4．3．1．3 基音周期估值的难点 | 第75-76页 |
| 4．3．2 基于硬件FPGA的基音周期检测 | 第76-79页 |
| 4．3．2．1 单bit方法实现 | 第77页 |
| 4．3．2．2 采用单bit方法的比较 | 第77-78页 |
| 4．3．2．3 单bit应用于基音周期估值结果和后处理 | 第78-79页 |
| 4．3．3 单bit在频域分析中的应用 | 第79-81页 |
| 4．4 小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-85页 |
| 主要工作 | 第82-83页 |
| 收获和体会 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |