毫米波宽带高分辨ATR算法性能评估方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第10-11页 |
| ·本文所作的主要研究工作 | 第11-12页 |
| 第二章 ATR算法性能评估概述 | 第12-26页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·ATR性能评估基本概念 | 第13-15页 |
| ·基准 | 第13页 |
| ·条件 | 第13-14页 |
| ·影响因素 | 第14页 |
| ·系统性能 | 第14-15页 |
| ·ATR算法性能指标 | 第15-20页 |
| ·Confusion Matrix | 第15-17页 |
| ·概率型性能指标 | 第17-19页 |
| ·数率型指标 | 第19页 |
| ·ROC曲线 | 第19-20页 |
| ·ATR算法评估方法 | 第20-26页 |
| ·Confusion Matrix的评估 | 第20-21页 |
| ·概率型性能指标的评估 | 第21-23页 |
| ·ROC曲线的评估 | 第23-26页 |
| 第三章 基于Logistic回归模型的评估方法 | 第26-43页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·Logistic回归模型 | 第27-32页 |
| ·线性回归模型的局限性 | 第27-28页 |
| ·Logistic回归模型 | 第28-29页 |
| ·最大似然估计 | 第29-30页 |
| ·回归系数 | 第30-31页 |
| ·事件预测概率置信区间 | 第31-32页 |
| ·基于Logistic模型的评估方法 | 第32-36页 |
| ·基本原理 | 第32页 |
| ·归一化下面积 | 第32-33页 |
| ·强偏差区间 | 第33-35页 |
| ·评估方法及准则 | 第35-36页 |
| ·评估实例 | 第36-39页 |
| ·算法及评估结论 | 第36-38页 |
| ·评估结论分析 | 第38-39页 |
| ·误差影响分析 | 第39-42页 |
| ·仿真测试数据及算法评估 | 第39-41页 |
| ·评估结论分析 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于假设检验的评估方法 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·正态总体均值假设检验 | 第44-47页 |
| ·假设检验基本步骤 | 第44-45页 |
| ·正态总体均值的检验 | 第45-46页 |
| ·假设检验的两类错误 | 第46-47页 |
| ·评估中的假设检验问题 | 第47-52页 |
| ·算法识别率达标性评估 | 第47-48页 |
| ·算法识别率稳定性评估 | 第48-50页 |
| ·多状态下算法识别率评估问题的讨论 | 第50-52页 |
| ·评估实例 | 第52-56页 |
| ·算法及测试结果 | 第52-53页 |
| ·评估结论及讨论 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者在攻读硕士期间发表论文情况 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
