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基于WEB的网上教学系统研究与设计

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·计算机辅助教学的基本概念第11页
   ·CAI的发展概况第11-14页
     ·国外CAI的发展概况第11-12页
     ·国内CAI的发展概况第12-13页
     ·CAI的发展趋势第13-14页
   ·计算机辅助教学的基本模式及优势第14-17页
     ·传统的教学模式第14-15页
     ·计算机辅助教学模式第15-16页
     ·CAI的优势第16-17页
   ·计算机辅助教学系统的结构与组成第17-18页
     ·CAI系统的结构第17-18页
     ·CAI系统的组成第18页
   ·传统CAI的不足第18-19页
   ·基于WEB的网上教学系统第19-21页
   ·本文研究内容及论文结构第21-22页
第二章 WEB技术平台的分析与研究第22-33页
   ·体系结构第22-26页
     ·C/S模式第22-23页
     ·B/S模式第23-25页
     ·基于ASP技术的三层结构的WEB应用第25-26页
   ·WEB数据库技术第26-31页
     ·CGI第26-27页
     ·ODBC第27-28页
     ·JDBC第28-29页
     ·ADO第29-31页
   ·系统软件平台第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 系统关键技术和方法的研究第33-51页
   ·HTML第33-35页
   ·DHTML第35-38页
     ·动态HTML概述第35-37页
     ·动态HTML的特性第37-38页
   ·COM/DCOM技术第38-43页
     ·COM技术第38-41页
     ·COM应用—ActiveX控件第41-42页
     ·DCOM技术第42-43页
   ·ASP技术第43-45页
   ·一种基于ATM网络获取高质量INTERNET数据传输的方法第45-50页
     ·简化信令的基本原理第46页
     ·简化信令的基本原则第46-47页
     ·TCP和简化信令之间的耦合第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 智能组卷算法研究第51-63页
   ·衡量试卷质量和试题质量的指标第51-54页
     ·衡量试卷质量的基本指标第51-52页
     ·衡量试题质量的基本指标第52-54页
   ·已有组卷算法第54-56页
     ·随机抽题算法第54-55页
     ·向量贴近算法第55页
     ·回溯试探法第55页
     ·模糊成卷专家系统第55-56页
   ·遗传算法第56-58页
     ·遗传算法简介第56页
     ·遗传算法的基本步骤第56-58页
     ·遗传算法的特点第58页
   ·一种基于整数编码的遗传组卷算法第58-62页
     ·算法思想第58-60页
     ·算法设计第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 系统安全与保护技术研究第63-68页
   ·系统的安全性设计第63-64页
   ·一种防止系统被拷贝使用的方法第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 一个基于WEB的网上教学系统的设计与实现第68-92页
   ·系统设计目标及主要特点第68-69页
     ·设计目标第68页
     ·主要特点第68-69页
   ·系统总体结构第69-70页
   ·登录控制第70-73页
     ·在线注册第70-72页
     ·系统登录第72-73页
   ·网上选课第73-76页
     ·课表查询第73-74页
     ·学生选课第74-76页
   ·系统管理第76-79页
     ·用户管理第76-77页
     ·课程管理第77-78页
     ·课件管理第78页
     ·学生选课管理第78-79页
   ·课件点播第79页
   ·作业管理第79-82页
   ·信息查询第82-83页
   ·在线考试第83-88页
     ·登录第83-84页
     ·试题库管理第84-85页
     ·自动阅卷第85-88页
     ·试卷分析第88页
   ·同步交流第88页
   ·异步交流第88-91页
   ·本章小结第91-92页
第七章 结论与未来研究工作展望第92-94页
   ·工作总结第92页
   ·进一步的研究工作第92-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-98页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文第98页

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