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毫米波隐身涂层辐射特性研究

第一章 绪论第1-8页
   ·课题背景第6页
   ·国内外研究概况及发展趋势第6-7页
   ·本文的主要工作第7-8页
第二章 目标毫米波辐射特性建模第8-15页
   ·毫米波特性第8-10页
   ·目标的毫米波辐射特性第10-12页
   ·目标的天线温度第12-15页
第三章 目标毫米波辐射特性测量原理第15-24页
   ·辐射计目标天线温度仿真第15-18页
   ·二维辐射模式第18-19页
   ·直流辐射计原理第19-21页
   ·辐射计定标第21-24页
第四章 利用人工神经网络反演目标亮温第24-33页
   ·人工神经网络原理第24-29页
     ·神经元数学模型第24-26页
     ·多层神经网络的结构第26-28页
     ·神经网络的学习第28-29页
   ·BP神经网络反演目标亮温第29-33页
第五章 目标亮温的反演算法研究第33-46页
   ·梯度迭代法反演目标的亮度温度第33-37页
   ·DFP法反演目标的亮度温度第37-39页
   ·极值法反演目标的亮度温度第39-40页
   ·实验数据及反演结果第40-46页
第六章 目标亮温的反演算法验模第46-49页
   ·验模测试方法第46页
   ·反演算法验模第46-49页
第七章 涂层目标对毫米波辐射计的隐身机理第49-53页
   ·涂层目标对毫米波辐射计的隐身机理第49-51页
   ·3mm涂层目标的隐身效果测试研究第51-53页
结束语第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-56页

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