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泵站监控及优化调度研究

第一章 绪论第1-11页
   ·论文背景及目的第9-10页
   ·论文内容第10-11页
第二章 监控对象第11-26页
   ·水泵第11-17页
     ·水泵的定义及分类第11页
     ·叶片泵的基本性能参数第11-12页
     ·叶片泵的调速第12-13页
     ·离心泵第13-15页
     ·轴流泵及混流泵第15-17页
   ·泵站第17-22页
     ·泵站组成、功能及分类第17-18页
     ·泵站能耗分析第18-19页
     ·泵站效率分析第19-21页
     ·泵站的常见运行控制方式第21-22页
   ·泵站的控制对象及具体要求第22-26页
     ·对机组的控制第22-23页
     ·叶片的调节第23页
     ·对公用辅机系统的控制第23-24页
     ·对励磁系统的控制第24页
     ·对保护系统的控制第24-25页
     ·泵站调度自动化第25-26页
第三章 泵站综合自动化系统第26-39页
   ·计算机监控系统的硬件结构第26-31页
     ·泵站监控系统的典型结构第26-28页
     ·工业以太网的发展概况第28-30页
     ·PLC及PLC网络的优势第30-31页
   ·计算机控制系统的软件体系第31-38页
     ·主体:组态软件第31-38页
     ·其他第38页
   ·总结第38-39页
第四章 优化调度第39-56页
   ·调度的目的和意义第39页
   ·调度的准则第39-42页
     ·以水泵效率最高为准则第39-40页
     ·以泵站效率最高为准则第40-41页
     ·以泵站能耗最低为准则第41页
     ·以泵站水费成本最低为准则第41-42页
     ·以泵站流量最大为准则第42页
     ·总结第42页
   ·实现调度的步骤第42-45页
     ·建立对象数学模型第42-44页
     ·泵站效率的电算实现第44-45页
     ·确定调度准则和约束条件第45页
     ·实现调度目标第45页
   ·算法选择第45-49页
     ·选择算法的理论基础第46-47页
     ·泵站调度宜采用现代优化算法第47-48页
     ·启发式算法的优点第48-49页
   ·遗传算法第49-55页
     ·遗传算法基本原理第49-50页
     ·基本遗传算法的实现第50-52页
     ·基本遗传算法的缺陷及其改进第52-55页
     ·应用遗传算法的优点第55页
   ·总结第55-56页
第五章 泵站优化调度的计算机实现第56-74页
   ·给定实验调度问题第56-58页
   ·GAOT工具箱第58-61页
     ·GAOT工具箱接口函数第58-60页
     ·工具箱内部调用的函数第60-61页
   ·使用GAOT工具箱第61-65页
     ·确定变量第61页
     ·编码问题第61页
     ·initial调用形式第61页
     ·ga函数的调用形式第61-62页
     ·适应度函数的定义第62-63页
     ·计算结果第63-64页
     ·结论第64-65页
   ·利用MATLAB和其他语言混合编程第65-67页
     ·MATLAB对C和Fortran语言做源程序级的调用第65-66页
     ·与高层次的外部程序的相互调用第66-67页
   ·利用C语言实现遗传算法调度程序第67-73页
     ·遗传算法的C语言实现第67-70页
     ·调度程序的C语言实现第70-72页
     ·计算结果第72-73页
   ·总结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·总结第74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79页

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