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数据仓库技术在水电调度管理系统信息集成中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第6-13页
   ·引言第6页
   ·选题背景第6-11页
   ·研究对象简介第11-12页
   ·论文主要研究内容第12-13页
第二章 数据仓库及相关技术第13-32页
   ·引言第13页
   ·数据仓库知识第13-20页
   ·联机分析处理第20-26页
   ·数据挖掘第26-29页
   ·数据仓库解决方案第29-30页
   ·数据仓库与OLAP和数据挖掘的关系第30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 水电调度管理信息集成第32-47页
   ·水利信息化第32-34页
   ·水电调度管理信息集成第34-36页
   ·研究对象信息集成分析第36-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 信息集成设计与主题构造第47-73页
   ·系统设计原则和实现的软件环境第47-51页
   ·水电信息管理系统集成设计第51-55页
   ·建立水电调度管理信息模型第55-57页
   ·元数据分析第57页
   ·构造水电调度管理信息主题第57-73页
第五章 水电调度管理系统信息集成处理第73-81页
   ·信息集成模型第73-74页
   ·确定数据源第74-75页
   ·确定数据仓库模型第75-76页
   ·确定分析主题第76页
   ·数据模型设计第76-78页
   ·数据的抽取和刷新第78-81页
第六章 主题多维分析与数据挖掘展示第81-90页
   ·在数据集市上建立OLAP应用第81-83页
   ·财务分析第83-85页
   ·灌区收费分析第85-87页
   ·船闸运营分析第87-89页
   ·数据挖掘第89-90页
第七章 总结和展望第90-91页
   ·工作总结第90页
   ·进一步工作第90-91页
参考文献第91-93页
附图说明:财务收支OLAP第93-98页
致谢第98页

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