摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
第一章 文献综述 | 第12-45页 |
·引言 | 第12页 |
·复杂样品分析的气相色谱及相关技术 | 第12-17页 |
·固相微萃取样品制备技术 | 第12-13页 |
·全二维气相色谱技术 | 第13页 |
·快速气相色谱技术 | 第13-14页 |
·高温高分辨气相色谱技术 | 第14页 |
·与气相色谱相关的联用技术 | 第14-16页 |
·高分辨气相色谱技术 | 第16-17页 |
·气相色谱分析方法发展 | 第17-28页 |
·保留值预测 | 第18-23页 |
·基于定量结构与保留关系的预测方法 | 第18-19页 |
·基于人工神经网络的预测方法 | 第19-20页 |
·基于保留指数换算的预测方法 | 第20-21页 |
·基于色谱保留参数的预测方法 | 第21-23页 |
·峰形规律及重叠峰解析 | 第23-26页 |
·曲线拟合法 | 第23-24页 |
·神经网络法 | 第24-25页 |
·小波变换法 | 第25页 |
·遗传算法 | 第25页 |
·二维数据解析方法 | 第25-26页 |
·条件优化 | 第26-28页 |
·仪器系统优化 | 第26-27页 |
·色谱条件优化 | 第27-28页 |
·软件系统 | 第28页 |
·本论文的选题思想 | 第28-29页 |
参考文献 | 第29-45页 |
第二章 程升法快速测定溶质气相色谱保留值方程及任意程升条件保留时间的预测 | 第45-80页 |
·引言 | 第45页 |
·理论与方法 | 第45-51页 |
·气相色谱保留方程 | 第46-47页 |
·加权步长欧拉法预测保留时间 | 第47-48页 |
·Levenberg-Marquardt 法计算A, B 参数 | 第48-51页 |
·预测保留时间的实验校正方法 | 第51页 |
·实验部分 | 第51-52页 |
·样品 | 第51-52页 |
·仪器与分析条件 | 第52页 |
·结果与讨论 | 第52-78页 |
·不同程升模式下获取的A, B 参数比较 | 第59-67页 |
·程升模式对获取A, B 参数的影响 | 第60-65页 |
·升温速率范围及程升条件个数对获取A, B 参数的影响 | 第65-67页 |
·基于程升A, B 参数的保留时间预测 | 第67-73页 |
·对获取A, B 参数程升条件的保留时间预测 | 第68页 |
·简单线性程升条件的保留时间预测 | 第68页 |
·复杂多阶程升条件的保留时间预测 | 第68-70页 |
·预测保留时间的实验校正 | 第70-73页 |
·同类型同规格双柱的色谱定性 | 第73-78页 |
·双柱程升A, B 值换算 | 第73-75页 |
·双柱保留值准确预测及校正 | 第75-78页 |
·小结 | 第78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
第三章 气相色谱峰形参数的快速准确获取、预测及拟合定量 | 第80-126页 |
·引言 | 第80-81页 |
·理论与方法 | 第81-88页 |
·Gauss 模型 | 第81页 |
·EMG 模型 | 第81-83页 |
·计算峰形参数的Levenberg-Marquardt 法(自动峰拟合方法) | 第83-87页 |
·峰形参数变化规律 | 第87-88页 |
·实验部分 | 第88页 |
·样品 | 第88页 |
·仪器与分析条件 | 第88页 |
·结果与讨论 | 第88-124页 |
·峰形参数解析的准确性 | 第88-101页 |
·单峰峰形参数解析 | 第88-90页 |
·二重峰峰形参数解析 | 第90-93页 |
·三重峰峰形参数解析 | 第93-99页 |
·四重峰峰形参数解析 | 第99-100页 |
·十重峰峰形参数解析 | 第100-101页 |
·峰形参数规律及预测 | 第101-114页 |
·恒温条件获取的峰形参数及规律 | 第102-103页 |
·程升条件获取的峰形参数及规律 | 第103-104页 |
·程升峰形规律与恒温峰形规律比较 | 第104-106页 |
·对计算集程升条件下峰形参数的计算 | 第106页 |
·简单线性程升条件下峰形参数预测 | 第106页 |
·复杂多阶程升条件下峰形参数预测 | 第106-107页 |
·峰形参数的双柱预测 | 第107-114页 |
·峰形拟合及拟合定量 | 第114-124页 |
·二重峰拟合定量 | 第114-121页 |
·三重峰拟合定量 | 第121-122页 |
·四重峰拟合定量 | 第122-124页 |
·小结 | 第124-125页 |
参考文献 | 第125-126页 |
第四章 气相色谱目标优化方法 | 第126-153页 |
·引言 | 第126-127页 |
·理论与策略 | 第127-134页 |
·目标优化的理论基础 | 第127-130页 |
·分离度 | 第127-128页 |
·基于全温度范围扫描的移动重叠分辨分离图 | 第128-129页 |
·多台阶温度条件保留时间预测 | 第129页 |
·谱图动态仿真 | 第129-130页 |
·全局不可分离组分对筛选 | 第130页 |
·目标优化策略 | 第130-134页 |
·目标优化基本策略 | 第130-132页 |
·目标优化过程 | 第132-134页 |
·实验部分 | 第134-136页 |
·样品 | 第134-135页 |
·仪器与分析条件 | 第135页 |
·死时间测定 | 第135页 |
·样品分析 | 第135-136页 |
·CHCs 分析 | 第135页 |
·VOCs 分析 | 第135-136页 |
·结果与讨论 | 第136-151页 |
·氯代烃(CHCs)分析条件优化 | 第137-146页 |
·氯代烃(CHCs)预实验条件确定 | 第137-138页 |
·氯代烃(CHCs)精确保留参数和峰形规律的获取 | 第138-139页 |
·氯代烃(CHCs)分析条件优化 | 第139-141页 |
·目标组分不同时氯代烃(CHCs)分析条件优化 | 第141-145页 |
·分析要求不同时氯代烃(CHCs)分析条件优化 | 第145-146页 |
·VOCs 分析条件优化 | 第146-151页 |
·VOCs 预实验条件确定 | 第146页 |
·VOCs 精确保留参数和峰形规律的获取 | 第146页 |
·VOCs 分析条件优化 | 第146-151页 |
·小结 | 第151-152页 |
参考文献 | 第152-153页 |
第五章 复杂未知样品分离分析应用实例 | 第153-181页 |
·引言 | 第153页 |
·理论与方法 | 第153-154页 |
·实验部分 | 第154-161页 |
·样品与试剂 | 第154页 |
·样品处理方法 | 第154页 |
·挥发油样品制备 | 第154页 |
·茶树油样品制备 | 第154页 |
·仪器与分析条件 | 第154-155页 |
·死时间测定 | 第155页 |
·样品分析 | 第155-161页 |
·预实验 | 第155页 |
·优化实验 | 第155-161页 |
·结果与讨论 | 第161-180页 |
·复杂未知样品精确保留参数 | 第161-164页 |
·复杂未知样品峰形规律 | 第164页 |
·复杂未知样品分析条件优化 | 第164-180页 |
·华细辛挥发油分析条件优化 | 第164-167页 |
·马细辛挥发油分析条件优化 | 第167-170页 |
·北细辛挥发油分析条件优化 | 第170-174页 |
·当归挥发油分析条件优化 | 第174-177页 |
·茶树油分析条件优化 | 第177-180页 |
·小结 | 第180页 |
参考文献 | 第180-181页 |
第六章 复杂样品分析软件系统发展 | 第181-195页 |
·引言 | 第181页 |
·复杂样品分析软件系统整体介绍 | 第181-184页 |
·CSASS 特点 | 第182页 |
·CSASS 数据处理流程 | 第182-183页 |
·CSASS 各子系统开发语言 | 第183-184页 |
·谱图拟合子系统 | 第184-187页 |
·保留数据计算子系统 | 第187-188页 |
·预优化子系统 | 第188-190页 |
·仿真优化子系统 | 第190-192页 |
·小结 | 第192页 |
参考文献 | 第192-195页 |
作者简介及发表论文 | 第195-198页 |
致谢 | 第198页 |