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复杂未知样品气相色谱分离分析理论基础研究

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
第一章 文献综述第12-45页
   ·引言第12页
   ·复杂样品分析的气相色谱及相关技术第12-17页
     ·固相微萃取样品制备技术第12-13页
     ·全二维气相色谱技术第13页
     ·快速气相色谱技术第13-14页
     ·高温高分辨气相色谱技术第14页
     ·与气相色谱相关的联用技术第14-16页
     ·高分辨气相色谱技术第16-17页
   ·气相色谱分析方法发展第17-28页
     ·保留值预测第18-23页
       ·基于定量结构与保留关系的预测方法第18-19页
       ·基于人工神经网络的预测方法第19-20页
       ·基于保留指数换算的预测方法第20-21页
       ·基于色谱保留参数的预测方法第21-23页
     ·峰形规律及重叠峰解析第23-26页
       ·曲线拟合法第23-24页
       ·神经网络法第24-25页
       ·小波变换法第25页
       ·遗传算法第25页
       ·二维数据解析方法第25-26页
     ·条件优化第26-28页
       ·仪器系统优化第26-27页
       ·色谱条件优化第27-28页
     ·软件系统第28页
   ·本论文的选题思想第28-29页
 参考文献第29-45页
第二章 程升法快速测定溶质气相色谱保留值方程及任意程升条件保留时间的预测第45-80页
   ·引言第45页
   ·理论与方法第45-51页
     ·气相色谱保留方程第46-47页
     ·加权步长欧拉法预测保留时间第47-48页
     ·Levenberg-Marquardt 法计算A, B 参数第48-51页
     ·预测保留时间的实验校正方法第51页
   ·实验部分第51-52页
     ·样品第51-52页
     ·仪器与分析条件第52页
   ·结果与讨论第52-78页
     ·不同程升模式下获取的A, B 参数比较第59-67页
       ·程升模式对获取A, B 参数的影响第60-65页
       ·升温速率范围及程升条件个数对获取A, B 参数的影响第65-67页
     ·基于程升A, B 参数的保留时间预测第67-73页
       ·对获取A, B 参数程升条件的保留时间预测第68页
       ·简单线性程升条件的保留时间预测第68页
       ·复杂多阶程升条件的保留时间预测第68-70页
       ·预测保留时间的实验校正第70-73页
     ·同类型同规格双柱的色谱定性第73-78页
       ·双柱程升A, B 值换算第73-75页
       ·双柱保留值准确预测及校正第75-78页
   ·小结第78页
 参考文献第78-80页
第三章 气相色谱峰形参数的快速准确获取、预测及拟合定量第80-126页
   ·引言第80-81页
   ·理论与方法第81-88页
     ·Gauss 模型第81页
     ·EMG 模型第81-83页
     ·计算峰形参数的Levenberg-Marquardt 法(自动峰拟合方法)第83-87页
     ·峰形参数变化规律第87-88页
   ·实验部分第88页
     ·样品第88页
     ·仪器与分析条件第88页
   ·结果与讨论第88-124页
     ·峰形参数解析的准确性第88-101页
       ·单峰峰形参数解析第88-90页
       ·二重峰峰形参数解析第90-93页
       ·三重峰峰形参数解析第93-99页
       ·四重峰峰形参数解析第99-100页
       ·十重峰峰形参数解析第100-101页
     ·峰形参数规律及预测第101-114页
       ·恒温条件获取的峰形参数及规律第102-103页
       ·程升条件获取的峰形参数及规律第103-104页
       ·程升峰形规律与恒温峰形规律比较第104-106页
       ·对计算集程升条件下峰形参数的计算第106页
       ·简单线性程升条件下峰形参数预测第106页
       ·复杂多阶程升条件下峰形参数预测第106-107页
       ·峰形参数的双柱预测第107-114页
     ·峰形拟合及拟合定量第114-124页
       ·二重峰拟合定量第114-121页
       ·三重峰拟合定量第121-122页
       ·四重峰拟合定量第122-124页
   ·小结第124-125页
 参考文献第125-126页
第四章 气相色谱目标优化方法第126-153页
   ·引言第126-127页
   ·理论与策略第127-134页
     ·目标优化的理论基础第127-130页
       ·分离度第127-128页
       ·基于全温度范围扫描的移动重叠分辨分离图第128-129页
       ·多台阶温度条件保留时间预测第129页
       ·谱图动态仿真第129-130页
       ·全局不可分离组分对筛选第130页
     ·目标优化策略第130-134页
       ·目标优化基本策略第130-132页
       ·目标优化过程第132-134页
   ·实验部分第134-136页
     ·样品第134-135页
     ·仪器与分析条件第135页
     ·死时间测定第135页
     ·样品分析第135-136页
       ·CHCs 分析第135页
       ·VOCs 分析第135-136页
   ·结果与讨论第136-151页
     ·氯代烃(CHCs)分析条件优化第137-146页
       ·氯代烃(CHCs)预实验条件确定第137-138页
       ·氯代烃(CHCs)精确保留参数和峰形规律的获取第138-139页
       ·氯代烃(CHCs)分析条件优化第139-141页
       ·目标组分不同时氯代烃(CHCs)分析条件优化第141-145页
       ·分析要求不同时氯代烃(CHCs)分析条件优化第145-146页
     ·VOCs 分析条件优化第146-151页
       ·VOCs 预实验条件确定第146页
       ·VOCs 精确保留参数和峰形规律的获取第146页
       ·VOCs 分析条件优化第146-151页
   ·小结第151-152页
 参考文献第152-153页
第五章 复杂未知样品分离分析应用实例第153-181页
   ·引言第153页
   ·理论与方法第153-154页
   ·实验部分第154-161页
     ·样品与试剂第154页
     ·样品处理方法第154页
       ·挥发油样品制备第154页
       ·茶树油样品制备第154页
     ·仪器与分析条件第154-155页
     ·死时间测定第155页
     ·样品分析第155-161页
       ·预实验第155页
       ·优化实验第155-161页
   ·结果与讨论第161-180页
     ·复杂未知样品精确保留参数第161-164页
     ·复杂未知样品峰形规律第164页
     ·复杂未知样品分析条件优化第164-180页
       ·华细辛挥发油分析条件优化第164-167页
       ·马细辛挥发油分析条件优化第167-170页
       ·北细辛挥发油分析条件优化第170-174页
       ·当归挥发油分析条件优化第174-177页
       ·茶树油分析条件优化第177-180页
   ·小结第180页
 参考文献第180-181页
第六章 复杂样品分析软件系统发展第181-195页
   ·引言第181页
   ·复杂样品分析软件系统整体介绍第181-184页
     ·CSASS 特点第182页
     ·CSASS 数据处理流程第182-183页
     ·CSASS 各子系统开发语言第183-184页
   ·谱图拟合子系统第184-187页
   ·保留数据计算子系统第187-188页
   ·预优化子系统第188-190页
   ·仿真优化子系统第190-192页
   ·小结第192页
 参考文献第192-195页
作者简介及发表论文第195-198页
致谢第198页

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