数据挖掘在农业环境中的应用
| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| ·问题的背景 | 第7页 |
| ·数据挖掘的理论与技术基础 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘的研究内容 | 第8-10页 |
| 第二章 数据挖掘的理论与技术 | 第10-20页 |
| ·数据挖掘分类 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的功能模型 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘对象 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘处理过程模型 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘技术 | 第14-18页 |
| ·关联规则 | 第15-16页 |
| ·聚类 | 第16页 |
| ·决策树分类 | 第16-17页 |
| ·神经网络 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘与相关学科的区别与联系 | 第18-20页 |
| 第三章 系统设计 | 第20-32页 |
| ·任务概述 | 第20-22页 |
| ·开发环境 | 第22-23页 |
| ·系统要求 | 第22-23页 |
| ·软件支持 | 第23页 |
| ·子系统结构 | 第23-26页 |
| ·子系统的划分 | 第23页 |
| ·子系统之间的关系 | 第23-25页 |
| ·模块结构图 | 第25-26页 |
| ·系统数据字典 | 第26-28页 |
| ·处理用户信息 | 第26页 |
| ·原始数据 | 第26-27页 |
| ·评价标准表 | 第27页 |
| ·评价结果表 | 第27-28页 |
| ·系统工作流程 | 第28页 |
| ·系统程序框架 | 第28-32页 |
| ·页面显示层 | 第28-29页 |
| ·应用逻辑层 | 第29-30页 |
| ·数据存储层 | 第30页 |
| ·系统配置文件 | 第30-32页 |
| 第四章 算法设计及系统使用 | 第32-56页 |
| ·模糊评价算法在农业环境数据分析中的应用 | 第32-40页 |
| ·农业部环境数据分析系统 | 第32页 |
| ·环境数据分析系统的创新点和优越性 | 第32-34页 |
| ·模糊评价算法详述 | 第34-38页 |
| ·系统的具体实现 | 第38-40页 |
| ·关联规则算法在农业环境数据分析中的应用 | 第40-45页 |
| ·Apriori 算法 | 第40-41页 |
| ·Apriori 算法在环境数据挖掘系统中的描述 | 第41-45页 |
| ·系统使用示例 | 第45-56页 |
| ·安装 | 第45页 |
| ·登陆 | 第45-46页 |
| ·主界面 | 第46-47页 |
| ·数据查询 | 第47-50页 |
| ·评价 | 第50-55页 |
| ·用户管理 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
