基于遗传神经网络的股市预测
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1．1 课题的应用背景 | 第6页 |
| 1．2 股市预测的发展概况 | 第6-8页 |
| 1．3 神经网络的发展概况 | 第8-9页 |
| 1．4 神经网络．股市预测的新途径 | 第9-11页 |
| 1．5 本文的主要内容 | 第11页 |
| 1．6 本文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 股票背景知识 | 第12-25页 |
| 2．1 引言 | 第12-13页 |
| 2．2 股市预测方法 | 第13-16页 |
| 2．3 常用的股票术语和技术指标 | 第16-25页 |
| 第三章 遗传神经网络 | 第25-45页 |
| 3．1 神经网络概述 | 第25-27页 |
| 3．2 神经网络的特性 | 第27页 |
| 3．3 MFNN模型 | 第27-29页 |
| 3．4 BP学习算法 | 第29-37页 |
| 3．5 初值选取原则及隐层节点个数的确定 | 第37-38页 |
| 3．6 BP算法的主要缺点及改进算法 | 第38-40页 |
| 3．7 遗传算法 | 第40-43页 |
| 3．8 遗传神经网络 | 第43-45页 |
| 第四章 基于遗传神经网络的股市预测 | 第45-60页 |
| 4．1 遗传神经网络算法实现 | 第45-50页 |
| 4．2 股市预测实验和结果分析 | 第50-60页 |
| 第五章 应用系统设计 | 第60-67页 |
| 5．1 开发工具 | 第60页 |
| 5．2 系统主要功能 | 第60-63页 |
| 5．3 系统设计说明 | 第63-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
