| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·注塑成型工艺特性及对制品质量的影响 | 第11-13页 |
| ·注塑成型过程数值模拟、工艺优化和控制的重要性 | 第13-15页 |
| ·注塑成型充填／后充填过程数值模拟技术的研究概况 | 第15-17页 |
| ·注塑成型工艺优化及制品质量控制研究概况 | 第17-22页 |
| ·注塑成型过程的影响变量分析及各阶段的控制变量选择 | 第17-19页 |
| ·注塑成型工艺优化的研究进展 | 第19页 |
| ·注塑成型过程及制品质量控制研究进展 | 第19-22页 |
| ·论文的主要工作 | 第22-24页 |
| 第二章 注塑成型充填／后充填过程的统一数学模型建立 | 第24-38页 |
| ·注塑成型充填／后充填过程数值模拟的理论基础 | 第25-29页 |
| ·粘性流体力学基本方程 | 第25页 |
| ·聚合物材料模型 | 第25-29页 |
| ·注塑成型充填／后充填过程数值模拟的统一数学模型 | 第29-37页 |
| ·薄壁型腔充填／后充填模拟的统一数学模型 | 第29-33页 |
| ·圆管内充填／后充填模拟的统一数学模型 | 第33-35页 |
| ·基于充填／后充填模拟的制品质量预测 | 第35-37页 |
| 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 注射成型充填／后充填过程一体化模拟的数值实现 | 第38-67页 |
| ·注射成型充填／后充填过程一体化模拟的数值算法 | 第38-56页 |
| ·几何模型离散 | 第38-39页 |
| ·温度场的求解 | 第39-44页 |
| ·压力场的求解 | 第44-47页 |
| ·熔体流动前沿的跟踪算法及计算步长的确定 | 第47-51页 |
| ·充填／后充填模拟的数值求解步骤 | 第51-53页 |
| ·充填／后充填模拟中的几个问题 | 第53-54页 |
| ·计算精度及稳定性分析 | 第54-56页 |
| ·数值算例 | 第56-66页 |
| ·模拟结果的实验验证 | 第56-60页 |
| ·数值算例分析 | 第60-66页 |
| 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 工艺参数对注塑制品质量的影响分析 | 第67-83页 |
| ·Taguchi实验设计方法 | 第67-70页 |
| ·正交矩阵 | 第68页 |
| ·信噪比 | 第68-69页 |
| ·实验设计步骤 | 第69-70页 |
| ·多指标正交实验设计 | 第70页 |
| ·工艺参数对注塑制品质量的影响研究 | 第70-82页 |
| ·实验设计 | 第71页 |
| ·实验结果 | 第71-76页 |
| ·工艺条件对质量指标的影响分析 | 第76-78页 |
| ·变量分析(ANOVA) | 第78-81页 |
| ·实验验证结果 | 第81-82页 |
| 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 注塑制品质量的神经网络模型 | 第83-99页 |
| ·人工神经网络 | 第83-87页 |
| ·BP网络模型 | 第83-85页 |
| ·BP算法 | 第85-87页 |
| ·BP网络的设计 | 第87-89页 |
| ·Bp网络的结构设计 | 第87-88页 |
| ·参数设计 | 第88-89页 |
| ·改进BP算法 | 第89-90页 |
| ·注塑制品质量预测的神经网络模型建立 | 第90-98页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第90-91页 |
| ·算例应用 | 第91-98页 |
| 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 基于混合遗传算法的注塑成型工艺优化 | 第99-118页 |
| ·遗传算法 | 第99-100页 |
| ·注塑成型工艺优化问题描述 | 第100-104页 |
| ·优化问题定义 | 第102页 |
| ·约束条件的处理 | 第102-104页 |
| ·注塑成型工艺优化的混合遗传算法实施 | 第104-107页 |
| ·遗传算法的实施 | 第104-106页 |
| ·遗传算法与梯度下降法结合的优化算法 | 第106页 |
| ·注塑成型工艺优化的混合遗传算法实现 | 第106-107页 |
| ·注塑成型工艺的多目标优化 | 第107-109页 |
| ·算例分析 | 第109-114页 |
| ·单目标优化问题 | 第109-112页 |
| ·多目标优化问题 | 第112-114页 |
| ·基于遗传算法的神经网络模型参数优化 | 第114-117页 |
| ·目标函数的表示 | 第115页 |
| ·遗传算法优化神经网络连接权 | 第115-116页 |
| ·应用 | 第116-117页 |
| 本章小结 | 第117-118页 |
| 第七章 注塑成型制品质量控制 | 第118-136页 |
| ·注塑制品质量控制理论 | 第118-121页 |
| ·注塑成型控制基础 | 第118-119页 |
| ·注塑制品质量控制理论 | 第119-121页 |
| ·注塑制品质量控制系统的设计与开发 | 第121-127页 |
| ·注塑制品质量控制系统 | 第121-122页 |
| ·注塑制品质量控制的算法实现 | 第122-124页 |
| ·神经网络控制器的设计 | 第124-125页 |
| ·制品质量控制的在线仿真 | 第125-127页 |
| ·控制理论在注塑制品重量控制中的应用 | 第127-135页 |
| ·制品重量控制的理论基础 | 第127页 |
| ·控制系统中各个神经网络的结构 | 第127-129页 |
| ·控制器和辨识器的训练 | 第129页 |
| ·系统性能测试 | 第129-130页 |
| ·实验结果 | 第130-135页 |
| 本章小结 | 第135-136页 |
| 第八章 总结与展望 | 第136-138页 |
| ·主要工作及结论 | 第136-137页 |
| ·展望 | 第137-138页 |
| 主要符号表 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-146页 |
| 攻读博士学位期间的主要科研成果 | 第146-148页 |
| 一、 攻读博士学位期间发表的主要学术论文 | 第146-147页 |
| 二、 重要获奖 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 附录 | 第149-153页 |
| 附录A 厚度方向非均匀分层的无量纲坐标 | 第149-150页 |
| 附录B 材料性能 | 第150-151页 |
| 附录C 五因素四水平正交实验矩阵L16(4~5) | 第151-152页 |
| 附录D 样本峰值压力、重量及设置点 | 第152-153页 |
