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高线轧机远程在线监测与故障诊断系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
一、 绪论第7-11页
   ·前言第7页
   ·国内外研究现状第7-8页
   ·本课题的研究意义和待解决的关键问题第8-11页
二、 远程在线监测和故障诊断系统的技术实现第11-24页
   ·设备监测与诊断技术的发展过程第11页
   ·设备的远程在线监测与故障诊断系统的结构与组成第11-13页
   ·远程在线监测和故障诊断系统的开发技术第13-20页
     ·ADO技术的应用第14页
     ·ASP技术的应用第14-20页
   ·ActiveX控件技术的应用第20-22页
   ·数据库技术的应用第22页
   ·CORBA技术的应用第22-24页
三、 高线轧机远程在线监测系统第24-38页
   ·高线轧机远程在线监测平台的硬件设计第24-28页
     ·远程在线监测对象第24页
     ·系统的硬件配置要求第24-28页
   ·高线轧机的远程在线监测系统原理第28页
   ·湘钢高线轧机的远程在线监测平台的软件开发第28-38页
     ·软件平台的技术开发构想第29页
     ·远程实时在线监控子模块第29-32页
       ·Web服务器端程序的编制第29页
       ·闪烁问题的解决第29-31页
       ·在线监测实现结果第31-32页
     ·报警子模块第32页
     ·数据查询子模块第32-34页
     ·网络安全子模块第34-36页
       ·口令系统第35页
       ·防止非法用户利用URL闯入系统专区第35-36页
       ·文本文件的安全性第36页
     ·数据库管理子模块第36-38页
四、 高线轧机远程故障诊断系统第38-57页
   ·设备远程诊断原理第38-39页
   ·远程诊断的实现方式第39-42页
     ·远程信号分析的构想第39-40页
     ·远程信号分析的实现第40-42页
   ·统计识别方法和特征量的选取第42-43页
     ·均方根值第42页
     ·偏态第42页
     ·峭度系数第42-43页
     ·峰值因子第43页
   ·诊断方法和机理第43-53页
     ·诊断方法第43页
     ·诊断机理第43-53页
       ·倒频谱第43-45页
       ·包络谱第45页
       ·小波分析法第45-51页
       ·功率谱第51-52页
       ·细化谱第52-53页
   ·工程师站子系统第53页
   ·趋势分析子系统第53-57页
     ·设备状态发展的规律性第53-54页
     ·预测技术的特点第54页
     ·功能框图第54-56页
     ·趋势分析实现结果第56-57页
附录第57-63页
总结第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66页

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