第1章 绪论 | 第1-17页 |
1.1 课题意义和目的 | 第11-12页 |
1.2 决策支持系统DSS | 第12-17页 |
1.2.1 DSS的基本概念 | 第12页 |
1.2.2 DSS的任务 | 第12页 |
1.2.3 DSS的特点 | 第12-13页 |
1.2.4 决策支持系统的发展 | 第13-14页 |
1.2.5 数据仓库加OLAP的决策支持技术 | 第14-15页 |
1.2.6 综合决策支持系统 | 第15-16页 |
1.2.7 Web与决策支持技术 | 第16-17页 |
第2章 系统总体设计 | 第17-22页 |
2.1 需求分析 | 第17-18页 |
2.2 系统总体结构设计 | 第18-20页 |
2.2.1 系统的总体结构 | 第18-19页 |
2.2.2 系统运行平台选择 | 第19-20页 |
本章小结 | 第20-22页 |
第3章 基于WEB的物流配送-洗衣网络交易管理系统研究及实现 | 第22-33页 |
3.1 WEB数据库系统 | 第22页 |
3.2 基于WEB的C/S三层系统模型 | 第22-23页 |
3.3 构建基于WEB应用系统的优点 | 第23-24页 |
3.4 WEB应用系统实现的关键技术 | 第24-25页 |
3.5 WEB应用系统实现方式的比较 | 第25-26页 |
3.6 ASP的特点及ASP的WEB应用系统的构建 | 第26-28页 |
3.6.1 ASP的特点 | 第26-27页 |
3.6.2 ASP如何构建WEB应用程序 | 第27-28页 |
3.7 系统实现-关键技术程序脚本 | 第28-32页 |
本章小结 | 第32-33页 |
第4章 数据仓库设计 | 第33-44页 |
4.1 数据仓库概念 | 第33页 |
4.2 数据仓库特征 | 第33-34页 |
4.3 数据仓库设计中的几个重要概念 | 第34-35页 |
4.4 数据仓库体系结构及组件 | 第35页 |
4.5 数据仓库的焦点问题 | 第35页 |
4.6 元数据库及元数据管理 | 第35-36页 |
4.7 数据仓库设计方法 | 第36页 |
4.8 数据仓库的建模 | 第36-40页 |
4.9 SAS数据仓库的体系结构 | 第40-42页 |
4.10 SAS数据仓库的加载和更新 | 第42页 |
4.11 SAS建立数据仓库的集成工具应用研究 | 第42-43页 |
本章小结 | 第43-44页 |
第5章 数据挖掘-决策支持的实现 | 第44-60页 |
5.1 数据挖掘技术综述 | 第44-47页 |
5.1.1 数据挖掘能做什么 | 第44-46页 |
5.1.2 数据挖掘的商业背景 | 第46页 |
5.1.3 数据挖掘的技术背景 | 第46-47页 |
5.1.4 数据挖掘的社会背景 | 第47页 |
5.2 数据挖掘的过程 | 第47-53页 |
5.2.1 SEMMA方法介绍 | 第47-50页 |
5.2.2 数据准备 | 第50-52页 |
5.2.3 限定数据范围 | 第52页 |
5.2.4 数据分组 | 第52页 |
5.2.5 确定主题 | 第52-53页 |
5.2.6 数据抽样 | 第53页 |
5.2.7 数据挖掘方法 | 第53页 |
5.3 SAS数据挖掘工具应用研究 | 第53-59页 |
5.3.1 SAS/STAT分析工具 | 第53-56页 |
5.3.2 SAS/INSIGHT分析结果展示工具 | 第56-57页 |
5.3.3 SAS/ER(Enterprise Report)报告的制作 | 第57-58页 |
5.3.4 SAS集成的OLAM和OLAP结构 | 第58-59页 |
本章小结 | 第59-60页 |
第6章 智能调度方法研究及实现 | 第60-73页 |
6.1 概述 | 第60页 |
6.2 基本概念和问题描述 | 第60-61页 |
6.2.1 状态和状态空间的定义 | 第60-61页 |
6.2.2 问题定义 | 第61页 |
6.3 智能调度算法及实现 | 第61-65页 |
6.3.1 核心算法 | 第61-62页 |
6.3.2 实现方法 | 第62-65页 |
6.4 算法的优化分析 | 第65-68页 |
6.5 调度算法的实际运行效果分析 | 第68-72页 |
6.5.1 服务例程表 | 第69页 |
6.5.2 服务状态动态表 | 第69-72页 |
本章小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |