描述数据挖掘在统计信息系统中的应用研究
| 引言 | 第1-10页 |
| 第一章 统计信息系统的发展 | 第10-13页 |
| 1．1 统计信息系统的定义 | 第10-11页 |
| 1．2 统计信息系统的发展 | 第11-13页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第13-20页 |
| 2．1 数据挖掘的定义及含义 | 第13页 |
| 2．2 数据挖掘的层次 | 第13-14页 |
| 2．3 数据挖掘的目标 | 第14-16页 |
| 2．3．1 数据总结 | 第14页 |
| 2．3．2 概念描述 | 第14页 |
| 2．3．3 相关性分析 | 第14-15页 |
| 2．3．4 分类分析 | 第15页 |
| 2．3．5 聚类分析 | 第15-16页 |
| 2．3．6 偏差分析 | 第16页 |
| 2．3．7 建模 | 第16页 |
| 2．4 数据挖掘的数据源 | 第16-18页 |
| 2．4．1 关系数据库 | 第17页 |
| 2．4．2 数据仓库 | 第17-18页 |
| 2．4．3 事务数据库 | 第18页 |
| 2．4．4 其他数据源 | 第18页 |
| 2．5 数据挖掘与统计学的关系 | 第18-19页 |
| 2．6 数据挖掘与OLAP的关系 | 第19-20页 |
| 第三章 OLAP技术及其在统计信息系统中的应用 | 第20-32页 |
| 3．1 数据仓库技术概述 | 第20-23页 |
| 3．1．1 数据仓库技术的由来、定义与基本特性 | 第20-21页 |
| 3．1．2 数据仓库的几个重要概念 | 第21-22页 |
| 3．1．3 数据仓库的设计 | 第22-23页 |
| 3．2 OLAP与多维分析 | 第23-26页 |
| 3．2．1 OLAP的发展及基本概念 | 第23-24页 |
| 3．2．2 多维数据模型上的OLAP操作 | 第24-25页 |
| 3．2．3 OLAP系统与统计数据库 | 第25-26页 |
| 3．3 OLAP的实施 | 第26-27页 |
| 3．3．1 OLAP服务器类型 | 第26-27页 |
| 3．5．2 OLAP服务器类型的比较 | 第27页 |
| 3．4 基于统计数据的OLAP技术 | 第27-31页 |
| 3．5 OLAP技术对统计信息系统的影响 | 第31-32页 |
| 第四章 概念描述及其在统计信息系统中的应用 | 第32-43页 |
| 4．1 基本概念 | 第32-33页 |
| 4．2 面向属性归纳 | 第33-37页 |
| 4．2．1 基本思想 | 第33页 |
| 4．2．2 实现方法 | 第33-36页 |
| 4．2．3 属性归纳的表现方式 | 第36-37页 |
| 4．3 属性相关分析 | 第37-39页 |
| 4．4 类比较 | 第39-40页 |
| 4．5 描述统计量的挖掘 | 第40-43页 |
| 第五章 应用：纪检监察动态统计分析系统的建立 | 第43-53页 |
| 5．1 系统开发背景 | 第43页 |
| 5．2 系统方案设计 | 第43-47页 |
| 5．2．1 确定“多维业务空间” | 第43-44页 |
| 5．2．2 设计方法库 | 第44-47页 |
| 5．3 数据预处理问题 | 第47-48页 |
| 5．4 系统结构及主要技术 | 第48-50页 |
| 5．5 系统运行效果 | 第50-51页 |
| 5．6 系统的不足与改进 | 第51页 |
| 5．7 结论及启发 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
