| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| ·DEA 的理论与方法简述 | 第14-19页 |
| ·效率评价的概念 | 第14-15页 |
| ·DEA 效率评价思想 | 第15-17页 |
| ·DEA 模型简介 | 第17-19页 |
| ·区间DEA 的理论方法综述 | 第19-23页 |
| ·区间DEA 方法研究 | 第20-21页 |
| ·区间效率的排序研究 | 第21-22页 |
| ·区间DEA 理论特性研究 | 第22页 |
| ·区间DEA 方法的应用研究 | 第22-23页 |
| ·研究问题的提出 | 第23-24页 |
| ·本文的研究方法、研究内容和研究意义 | 第24-29页 |
| ·研究方法 | 第24页 |
| ·研究内容 | 第24-26页 |
| ·研究意义 | 第26-29页 |
| 第二章 区间DEA 理论方法评述 | 第29-39页 |
| ·区间数据条件下的DEA 评价问题 | 第29-31页 |
| ·变量替换法 | 第31-32页 |
| ·区间效率法 | 第32-34页 |
| ·变量替换法与区间效率法的比较研究 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于平均效率评价的区间DEA 方法研究 | 第39-49页 |
| ·问题的提出 | 第39-40页 |
| ·基于平均效率评价的区间DEA 方法 | 第40-45页 |
| ·算例分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于平均效率的加性区间DEA 方法研究 | 第49-59页 |
| ·问题的提出 | 第49-50页 |
| ·加性DEA 模型 | 第50-53页 |
| ·基于加性DEA 模型的区间数据处理方法 | 第53-56页 |
| ·算例分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于Shannon 熵的区间DEA 方法有效性识别能力分析 | 第59-67页 |
| ·问题的提出 | 第59页 |
| ·区间DEA 方法简介 | 第59-62页 |
| ·基于 Shannon 熵的区间 DEA 有效性识别能力分析 | 第62-64页 |
| ·算例分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 基于虚拟前沿面的区间DEA 集成排序方法研究 | 第67-79页 |
| ·DEA 排序概述 | 第67-69页 |
| ·基于虚拟前沿面的效率评价模型 | 第69-73页 |
| ·虚拟前沿面的评价思想 | 第69-70页 |
| ·基于虚拟前沿面的区间DEA 模型 | 第70-73页 |
| ·基于TOPSIS 思想的集成排序方法 | 第73-75页 |
| ·实例分析 | 第75-77页 |
| ·基于虚拟前沿面的平均效率评价排序方法 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 平行网络区间DEA 方法研究 | 第79-91页 |
| ·问题的提出 | 第79-80页 |
| ·平行网络DEA 模型 | 第80-84页 |
| ·平行网络的区间DEA 方法 | 第84-87页 |
| ·算例分析 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第八章 全文总结及展望 | 第91-95页 |
| ·全文主要研究工作及创新点 | 第91-93页 |
| ·未来工作展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第105-106页 |
