| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-13页 |
| 2 湿沉降概述 | 第13-19页 |
| ·湿沉降的定义 | 第13页 |
| ·湿沉降的化学特征 | 第13-15页 |
| ·湿沉降中的主要离子 | 第13页 |
| ·湿沉降中的强酸 | 第13页 |
| ·湿沉降中的弱酸 | 第13-14页 |
| ·湿沉降中的碱性物质 | 第14页 |
| ·湿沉降化学组成的影响因素 | 第14-15页 |
| ·酸雨 | 第15-19页 |
| ·酸雨的定义 | 第15页 |
| ·酸雨的形成 | 第15-16页 |
| ·酸雨的影响和危害 | 第16-18页 |
| ·酸雨的防治 | 第18-19页 |
| 3 国内外湿沉降研究现状 | 第19-30页 |
| ·酸雨研究的兴起 | 第19页 |
| ·部分国家和地区湿沉降研究及酸雨污染现状 | 第19-25页 |
| ·近年我国酸雨污染状况 | 第25-27页 |
| ·我国对酸雨的研究现状 | 第27-30页 |
| 4 上海市多年湿沉降化学组成特征及成因研究 | 第30-67页 |
| ·数据基础 | 第30-31页 |
| ·上海市多年湿沉降化学组成特征研究 | 第31-50页 |
| ·化学组成特征研究 | 第31-45页 |
| ·各监测指标年均值年际变化 | 第31-39页 |
| ·离子浓度比值年际变化 | 第39-43页 |
| ·各指标相关关系研究 | 第43-45页 |
| ·湿沉降样本离子平衡分析 | 第45-50页 |
| ·离子平衡情况 | 第45-46页 |
| ·阴阳离子的电荷复核 | 第46-48页 |
| ·R_1值的直方图 | 第48-50页 |
| ·湿沉降中离子来源的因子分析 | 第50-59页 |
| ·因子分析方法介绍 | 第50-51页 |
| ·因子分析方法中几个基本概念 | 第51-52页 |
| ·数据基础 | 第52页 |
| ·因子分析结果 | 第52-58页 |
| ·因子分析的必要性 | 第52-53页 |
| ·KMO检验与Bartlett球形检验 | 第53-54页 |
| ·变量共同度 | 第54页 |
| ·特征根和方差贡献 | 第54-55页 |
| ·因子载荷阵 | 第55-57页 |
| ·因子得分系数矩阵 | 第57-58页 |
| ·湿沉降化学离子溯源总结 | 第58-59页 |
| ·湿沉降前体污染物的年际变化 | 第59-63页 |
| ·二氧化硫 | 第59-60页 |
| ·二氧化氮 | 第60页 |
| ·可吸入颗粒物 | 第60-61页 |
| ·降尘 | 第61-63页 |
| ·逐步多元线性回归模型解释近年酸雨频率迅速升高原因 | 第63-66页 |
| ·逐步多元线性回归方法简介 | 第63-64页 |
| ·建模数据选取 | 第64页 |
| ·建模方法及结果 | 第64-65页 |
| ·结合模型结果解释近年pH降低原因 | 第65-66页 |
| ·湿沉降对地表氮元素的年贡献量 | 第66-67页 |
| 5 湿沉降异常监测数据筛选方法研究 | 第67-76页 |
| ·研究方法及意义 | 第67页 |
| ·研究方法的理论依据 | 第67-68页 |
| ·散点图及预测区间边界曲线方程 | 第68-71页 |
| ·监测数据的筛选 | 第71-72页 |
| ·监测数据的初步筛选 | 第71-72页 |
| ·用预测区间边界曲线筛选监测数据 | 第72页 |
| ·异常监测数据筛选方法的验证 | 第72-76页 |
| 6 结论 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |