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基于高频PWM的电液比例控制系统的研究与设计

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·引言第11页
   ·液压控制技术的发展历程及发展方向第11-12页
   ·电液比例技术基本概念第12-13页
   ·电液比例控制的特点第13-14页
   ·电液比例控制系统的控制策略第14-15页
     ·PID 控制第14页
     ·智能PID 控制第14-15页
   ·脉宽调制控制技术概述第15-17页
     ·脉宽控制系统概述第15-16页
     ·流体PWM 技术的应用研究第16-17页
   ·本文的研究内容和组织结构第17-19页
第2章 液传动系统建模及PID 参数整定第19-31页
   ·汽车起重机液传动系统整体概述第19-21页
     ·主卷扬机构第19页
     ·伸缩臂机构第19-20页
     ·变幅机构第20-21页
     ·回转机构第21页
   ·汽车起重机液传动系统模型分析第21-25页
     ·系统建模方法概述第21-23页
     ·汽车起重机液传动系统建模第23-25页
   ·PID 控制第25-26页
     ·数字PID 控制第25页
     ·PID 控制的特点第25-26页
     ·PID 控制优点第26页
   ·PID 控制参数整定第26-30页
     ·PID 参数整定原则第27页
     ·常规PID 参数整定方法第27-29页
     ·智能PID 整定第29-30页
     ·PID 参数整定的发展趋势第30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 主控制器的实现第31-47页
   ·系统功能要求第31页
   ·汽车起重机电液比例控制系统设计第31-32页
   ·CAN 总线在汽车起重机控制系统的应用第32-39页
     ·主从节点组网方式的选择第32-34页
     ·CAN 总线简介第34-35页
     ·CANopen 协议的分析第35-39页
   ·主控制器硬件平台介绍第39页
   ·主控制器软件设计第39-46页
     ·嵌入式系统的软件设计模式第39-40页
     ·现场总线任务(Cantask)编程第40-43页
     ·按键处理(Keytask)任务编程第43-44页
     ·模拟信号采集(Sampletask)任务编程第44页
     ·监控任务(Monitortask)编程第44-45页
     ·数字滤波模块第45页
     ·控制量计算模块第45页
     ·多任务环境的创建第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 模糊神经网络PID 控制算法实现第47-60页
   ·电液比例控制器控制策略选择第47页
   ·模糊逻辑控制第47-49页
     ·模糊控制器的组成第47-48页
     ·模糊控制系统的特点第48页
     ·模糊控制的主要缺陷第48-49页
   ·人工神经网络第49-50页
     ·神经网络结构第49-50页
     ·神经网络的学习规则第50页
   ·电液比例PID 参数的模糊神经网络整定第50-59页
     ·模糊神经网络 PID 控制器原理设计第50-51页
     ·模糊神经网络模块的设计步骤第51-52页
     ·模糊神经网络控制器的结构设计第52-54页
     ·模糊神经网络学习算法的实现第54-58页
     ·模糊神经网络 PID 控制算法的实现第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 高频PWM 驱动节点的设计第60-73页
   ·比例放大器—电磁铁系统简介第60-61页
   ·PWM 驱动器原理及相关因素第61-63页
     ·PWM 频率和纹波第61-62页
     ·斜坡控制、死区、增益及其它第62-63页
     ·电流检测和反馈第63页
   ·高频 PWM 驱动器的实现第63-70页
     ·微处理器模块第64页
     ·PWM 驱动电路第64-66页
     ·颤振信号发生器第66页
     ·斜坡发生器第66-67页
     ·霍尔(Hall)传感器电流检测电路第67-68页
     ·液压马达转速测定第68-69页
     ·抗混频低通滤波器第69页
     ·求和电路第69页
     ·电源设计第69-70页
   ·驱动模块实验第70-72页
     ·高频 PWM 波产生实验第70页
     ·颤振信号发生电路实验第70-71页
     ·线圈电流的 MATLAB 的仿真第71-72页
   ·本章小结第72-73页
结论与展望第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文第79-80页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目第80页

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