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面向网络安全监控的数据流关键技术研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第15-33页
   ·研究背景第15-22页
     ·严峻的网络安全形势第15-16页
     ·网络安全监控第16-18页
     ·网络监控数据处理面临的问题第18-20页
     ·数据流技术第20-22页
   ·数据流相关研究工作第22-27页
     ·数据流管理系统第22-23页
     ·数据流处理算法第23-27页
     ·研究现状总结第27页
   ·本文工作第27-31页
     ·主要研究内容第28-30页
     ·主要创新点第30-31页
   ·论文结构第31-33页
第二章 高效的连续极值查询处理方法第33-51页
   ·问题描述及已有工作第33-34页
     ·问题形式化描述第33页
     ·极值查询相关工作第33-34页
   ·存储最优的数据裁剪策略第34-36页
   ·延迟传输过滤算法第36-40页
     ·算法描述第37-39页
     ·复杂性分析第39页
     ·资源受限情况下的扩展第39-40页
   ·多极值查询处理算法第40-44页
     ·算法结构第40-41页
     ·算法描述第41-43页
     ·复杂性分析第43-44页
   ·实验第44-50页
     ·实验设置第44-45页
     ·降低数据规模效果第45-46页
     ·降低通信开销效果第46-48页
     ·多极值查询处理算法性能第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第三章 低通信开销分布式阈值监控方法第51-65页
   ·问题描述及已有工作第51-53页
     ·问题形式化描述第51-52页
     ·阈值监控相关工作第52-53页
   ·基本观察及预备知识第53-55页
   ·算法描述第55-58页
     ·算法总体框架第55-56页
     ·调整过程第56-57页
     ·调整因子分配第57-58页
   ·算法分析及扩展第58-60页
     ·正确性证明第58-59页
     ·特性分析第59页
     ·算法扩展第59-60页
   ·实验第60-63页
     ·实验设置第60-61页
     ·实验结果第61-63页
   ·本章小结第63-65页
第四章 多流场景下的连续Skyline计算第65-87页
   ·问题描述及已有工作第65-69页
     ·问题形式化描述第65-66页
     ·Skyline计算相关工作第66-69页
   ·基本方法BCSC第69-70页
   ·基于网格索引的方法GICSC第70-77页
     ·影响区域观察第70-71页
     ·网格索引数据结构第71-73页
     ·初始化算法第73-75页
     ·动态维护算法第75-77页
   ·算法分析第77-80页
   ·实验第80-85页
     ·实验设置第80-81页
     ·实验结果第81-85页
   ·本章小结第85-87页
第五章 改进的通用预测模型技术第87-99页
   ·问题描述及已有工作第87-89页
     ·问题形式化描述第87-88页
     ·相关工作第88-89页
   ·体系结构第89-92页
     ·远程节点第89-90页
     ·集中式节点第90-92页
     ·客户端模块第92页
   ·预测模型分析与改进第92-96页
     ·静态模型第92-93页
     ·线性模型第93-94页
     ·加速模型第94-95页
     ·分析比较第95-96页
   ·实验第96-98页
     ·实验设置第96页
     ·实验结果第96-98页
   ·本章小结第98-99页
第六章 网络安全监控数据流处理引擎第99-109页
   ·数据流处理引擎StarAnalysis~+第99-104页
     ·总体结构第99-100页
     ·数据管理第100-101页
     ·执行引擎与操作算子第101-104页
   ·主要算子设计实现第104-106页
     ·极值处理第104页
     ·阈值处理第104-105页
     ·Skyline处理第105-106页
   ·StarAnalysis~+的应用第106-108页
   ·本章小结第108-109页
结束语第109-111页
致谢第111-113页
参考文献第113-123页
作者在学期间取得的学术成果第123-125页

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