集装箱码头装卸作业集成调度模型与方法
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-27页 |
| ·选题的背景与意义 | 第14-16页 |
| ·选题背景 | 第14-15页 |
| ·选题意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-23页 |
| ·优化模型与算法 | 第16-20页 |
| ·仿真模型 | 第20-21页 |
| ·已有研究存在的问题 | 第21-23页 |
| ·本文的研究内容 | 第23-27页 |
| ·主要内容 | 第23-25页 |
| ·论文结构 | 第25-27页 |
| 第2章 装/卸作业集成调度模型 | 第27-49页 |
| ·集装箱码头集成调度模型概述 | 第27-29页 |
| ·集装箱码头装卸作业系统 | 第27-28页 |
| ·集成调度模型建立思路 | 第28-29页 |
| ·堆存位置-集卡调度优化模型 | 第29-36页 |
| ·模型结构 | 第29-31页 |
| ·求解算法 | 第31-34页 |
| ·算例分析 | 第34-36页 |
| ·装/卸作业集成调度模型 | 第36-48页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·模型建立 | 第37-39页 |
| ·求解算法 | 第39-42页 |
| ·模型下限 | 第42-44页 |
| ·算例分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 装卸混合调度模型 | 第49-67页 |
| ·装卸混合调度 | 第49-50页 |
| ·装卸混合调度模型 | 第50-59页 |
| ·问题描述 | 第50-51页 |
| ·模型结构 | 第51-53页 |
| ·模型扩展 | 第53-54页 |
| ·求解算法 | 第54-57页 |
| ·算例分析 | 第57-59页 |
| ·集卡动态调度模型 | 第59-65页 |
| ·模型结构 | 第59-61页 |
| ·求解算法 | 第61-63页 |
| ·算例分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 同贝位同步装卸调度模型 | 第67-88页 |
| ·同贝位同步装卸概述 | 第67-71页 |
| ·同贝位同步装卸 | 第67-68页 |
| ·同贝位同步装卸的主要问题 | 第68-69页 |
| ·目前主要的解决方法 | 第69-71页 |
| ·本文的解决思路 | 第71页 |
| ·装船计划已知情况下的调度模型 | 第71-80页 |
| ·问题描述 | 第71-74页 |
| ·模型建立 | 第74-75页 |
| ·模型求解 | 第75-77页 |
| ·算例分析 | 第77-80页 |
| ·考虑出口集装箱积载优化的调度模型 | 第80-86页 |
| ·问题描述 | 第80页 |
| ·模型建立 | 第80-82页 |
| ·模型求解 | 第82-84页 |
| ·算例分析 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第5章 仿真优化模型与算法 | 第88-107页 |
| ·仿真优化 | 第88-90页 |
| ·仿真优化 | 第88-89页 |
| ·研究现状 | 第89-90页 |
| ·集装箱码头作业调度仿真优化模型 | 第90-96页 |
| ·仿真优化整体框架 | 第90-91页 |
| ·集成环境 | 第91-93页 |
| ·仿真模块 | 第93-95页 |
| ·仿真优化算法 | 第95-96页 |
| ·基于GA-NN的仿真优化算法 | 第96-102页 |
| ·算法流程 | 第96-97页 |
| ·遗传算法的主要操作 | 第97-98页 |
| ·神经网络设计 | 第98页 |
| ·算例分析 | 第98-102页 |
| ·同贝同步装卸调度仿真优化法 | 第102-106页 |
| ·总体流程 | 第102-104页 |
| ·算例分析 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第6章 基于强化学习与仿真结合的调度方法 | 第107-125页 |
| ·强化学习与仿真的集成 | 第107-109页 |
| ·强化学习 | 第107-108页 |
| ·强化学习与仿真集成 | 第108-109页 |
| ·龙门吊调度强化学习法 | 第109-115页 |
| ·问题描述 | 第109-110页 |
| ·龙门吊调度Q学习算法 | 第110-112页 |
| ·算例分析 | 第112-115页 |
| ·集卡调度强化学习法 | 第115-119页 |
| ·问题描述 | 第115-116页 |
| ·集卡调度Q学习算法 | 第116-117页 |
| ·算例分析 | 第117-119页 |
| ·基于强化学习与仿真结合的集装箱码头作业调度方法 | 第119-122页 |
| ·整体框架 | 第119页 |
| ·状态与动作集合 | 第119-121页 |
| ·报酬函数计算 | 第121页 |
| ·全局智能体动作策略 | 第121-122页 |
| ·算例分析 | 第122-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第7章 结论 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-134页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 研究生履历 | 第137页 |
