| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1 研究意义 | 第11-14页 |
| ·无损检测的定义及特征 | 第11页 |
| ·无损检测技术的分类 | 第11-14页 |
| ·光学分析法 | 第12页 |
| ·声学分析法 | 第12页 |
| ·核磁共振分析法 | 第12-13页 |
| ·计算机视觉分析法 | 第13页 |
| ·X 射线分析法 | 第13页 |
| ·其他分析方法 | 第13-14页 |
| 2 柚子的生物学特性及品质判别 | 第14-15页 |
| ·柚子的生物学特性 | 第14页 |
| ·柚子品质影响因素 | 第14-15页 |
| ·汁胞粒化 | 第15页 |
| ·汁胞粒化过程 | 第15页 |
| 3 X 射线无损检测的研究现状 | 第15-17页 |
| ·X 射线无损检测技术的检测原理 | 第15-16页 |
| ·X 射线无损检测技术的应用现状 | 第16-17页 |
| 4 本课题研究的主要内容、目标和意义 | 第17-18页 |
| 第二章 X 射线检测系统的结构及关键参数的确定 | 第18-32页 |
| 1 X 射线检测系统的检测流程 | 第18页 |
| 2 X 射线检测系统的硬件设施 | 第18-22页 |
| ·X 射线发生装置 | 第18-19页 |
| ·载物传送装置 | 第19页 |
| ·X 射线探测单元 | 第19-21页 |
| ·X 射线防护装置 | 第21-22页 |
| ·最大初始 X 射线强度计算 | 第21页 |
| ·剂量当量计算 | 第21-22页 |
| 3 X 射线检测系统的软件设施 | 第22-32页 |
| ·图像采集 | 第23-24页 |
| ·图像处理 | 第24-29页 |
| ·几何变换 | 第24-25页 |
| ·灰度变换 | 第25-26页 |
| ·图像平滑 | 第26-28页 |
| ·阈值分割 | 第28-29页 |
| ·图像管理 | 第29-32页 |
| ·图像存储 | 第29页 |
| ·数据导出 | 第29-32页 |
| 第三章 图像灰度值统计模型的建立及关键参数的确定 | 第32-39页 |
| 1 图像灰度值模型的建立 | 第32-34页 |
| ·图像灰度值与管电压的数学模型 | 第32-33页 |
| ·图像灰度值与管电流的数学模型 | 第33-34页 |
| 2 统计模型的确定 | 第34-36页 |
| ·模型 1 | 第34-35页 |
| ·模型 2 | 第35页 |
| ·模型 3 | 第35-36页 |
| 3 图像灰度模型验证 | 第36页 |
| 4 关键参数的确定 | 第36-38页 |
| ·管电压的确定 | 第36-37页 |
| ·管电流的确定 | 第37页 |
| ·传送速度及曝光时间的确定 | 第37-38页 |
| 5 本章小结 | 第38-39页 |
| ·图像灰度值模型建立 | 第38页 |
| ·实验参数的确定 | 第38-39页 |
| 第四章 柚子果肉体积和可食率预测模型的建立 | 第39-50页 |
| 1 柚子各部分厚度与灰度值的关系 | 第39-42页 |
| ·材料与方法 | 第39页 |
| ·材料及处理 | 第39页 |
| ·主要设备、仪器 | 第39页 |
| ·测定方法 | 第39页 |
| ·结果与分析 | 第39-42页 |
| ·果肉厚度与灰度值的关系 | 第39-40页 |
| ·果肉厚度预测模型的验证 | 第40页 |
| ·果皮厚度与灰度值的关系 | 第40-41页 |
| ·果皮厚度模型验证 | 第41-42页 |
| 2 果肉体积预测模型的建立及验证 | 第42-44页 |
| ·材料及方法 | 第42页 |
| ·材料及处理 | 第42页 |
| ·主要设备、仪器 | 第42页 |
| ·测定方法 | 第42页 |
| ·实际体积测定方法 | 第42页 |
| ·果肉体积预测模型的建立 | 第42-43页 |
| ·建模原理 | 第42-43页 |
| ·结果与分析 | 第43-44页 |
| ·果肉体积的预测模型验证 | 第43-44页 |
| 3 柚子可食率的 X 射线图像研究 | 第44-48页 |
| ·材料及方法 | 第44页 |
| ·材料及处理 | 第44页 |
| ·主要仪器、设备 | 第44页 |
| ·测定方法 | 第44页 |
| ·可食率的测定方法 | 第44页 |
| ·体积测定方法 | 第44页 |
| ·密度计算方法 | 第44页 |
| ·柚子可食率预测 | 第44-46页 |
| ·X 射线图像计算柚子可食率 | 第44-45页 |
| ·阈值分割 | 第45-46页 |
| ·结果与分析 | 第46-48页 |
| ·果肉密度的研究 | 第46-47页 |
| ·实际可食率测定 | 第47页 |
| ·可食率预测 | 第47-48页 |
| 4 本章小结 | 第48-50页 |
| ·探讨柚子各部分厚度与灰度平均值之间的关系 | 第48-49页 |
| ·柚子果肉的体积预测和可食率研究 | 第49-50页 |
| 第五章 X 射线检测系统在柚子粒化识别中的应用研究 | 第50-63页 |
| 1 柚子形状、品种、大小对 X 射线图像缺陷识别的影响 | 第50-54页 |
| ·柚子形状对 X 射线图像缺陷识别的影响 | 第50-51页 |
| ·柚子品种、体积大小对 X 射线图像缺陷识别的影响 | 第51-53页 |
| ·柚子大小对 X 射线图像缺陷识别的影响 | 第53-54页 |
| 2 粒化识别 | 第54-61页 |
| ·图像处理技术在粒化识别中的应用 | 第54-56页 |
| ·灰度变换 | 第54-56页 |
| ·锐化处理 | 第56页 |
| ·粒化的特征识别 | 第56-61页 |
| ·柚瓣开裂 | 第56-58页 |
| ·丝状物 | 第58-59页 |
| ·白色斑点 | 第59-61页 |
| 3 柚子粒化验证 | 第61-62页 |
| ·柚子粒化分级标准 | 第61页 |
| ·柚子粒化验证 | 第61-62页 |
| 4 本章小结 | 第62-63页 |
| ·柚子的形状、品种、体积大小对 X 射线图像缺陷识别的影响 | 第62页 |
| ·粒化识别 | 第62页 |
| ·粒化验证 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第63-65页 |
| 1 结论 | 第63页 |
| 2 本研究的创新点 | 第63-64页 |
| 3 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 第一章 文献综述 | 第65-68页 |
| 第二章 X 射线检测系统的结构及关键参数的确定 | 第68页 |
| 第五章 X 射线检测系统在柚子粒化识别中的应用研究 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
